我有一个使用 python pandas 处理的大型电子表格文件 (.xlsx)。碰巧我需要该大文件中两个选项卡(工作表)中的数据。其中一个选项卡有大量数据，另一个只有几个方形单元格。
当我使用 pd.read_excel() 时在 any 工作表上，在我看来，整个文件都已加载(而不仅仅是我感兴趣的工作表)。因此，当我使用该方法两次(每张工作表一次)时，我实际上不得不忍受整个工作簿被读取两次(即使我们只使用指定的工作表)。
如何仅使用 pd.read_excel() 加载特定工作表？
最佳答案
试试 pd.ExcelFile :
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')
正如@HaPsantran 所述，整个 Excel 文件在 ExcelFile() 调用期间被读入(似乎没有办法解决这个问题)。这只是让您不必在每次想要访问新工作表时读取相同的文件。
注意 pd.read_excel() 的 sheet_name 参数可以是工作表的名称(如上)，指定工作表编号的整数(例如 0， 1 等)，工作表名称或索引列表，或 None。如果提供了一个列表，它会返回一个字典，其中键是工作表名称/索引，值是数据框。默认是简单地返回第一张表(即，sheet_name=0)。
如果指定了 None，则返回 所有 工作表，作为 {sheet_name:dataframe} 字典。
关于python - 使用 Pandas 对同一工作簿的多个工作表进行 pd.read_excel()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26521266/
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