给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
要求一颗二叉树的最大深度我们递归遍历这颗二叉树的左子树与右子树分别求得左子树与右子树的高度并返回其中的最大值最后再加上1就是这颗二叉树的最大深度。
代码：
/**
* 求一颗二叉树的最大深度，就看这棵二叉树的左子树与右子树的深度哪个最大，取这两者的最大值再加1
* 加1就是加的根节点的这一层
*/
public class MaxDepthTree {
//1.首先定义二叉树的节点类
public static class TreeNode{
public int value;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(int value) {
this.value = value;
}
}
//2.定义一个方法取出以root为根节点的最大的高度
public static int maxDepth(TreeNode root){
//2.1如果根节点为空说明此树的高度为0
if (root == null) {
return 0;
}
//2.2递归左子树，递归右子树并返回这两颗子树的最大值再加1
return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right)) + 1;
}
}
深度学习部署：Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯：公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时，遇到的各种各样的问题及解决办法，希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
我需要用任何语言编写一个算法，根据3个因素对数组进行排序。我以度假村为例(如Hipmunk)。假设我想去度假。我想要最便宜的地方、最好的评论和最多的景点。但是，显然我找不到在所有3个中都排名第一的方法。Example(assumingthereare20importantattractions):ResortA:$150/night...98/100infavorablereviews...18of20attractionsResortB:$99/night...85/100infavorablereviews...12of20attractionsResortC:$120/night
我一直在尝试在Ruby中实现BinaryTree类，但我得到了stackleveltoodeep错误，尽管我似乎没有在该特定代码段中使用任何递归:1.classBinaryTree2.includeEnumerable3.4.attr_accessor:value5.6.definitialize(value=nil)7.@value=value8.@left=BinaryTree.new#stackleveltoodeephere9.@right=BinaryTree.new#andhere10.end11.12.defempty?13.(self.value==nil)?true:
下面有没有更优雅的方法来实现这个:输入:array=[1,1,1,0,0,1,1,1,1,0]输出:4我的算法:streak=0max_streak=0arr.eachdo|n|ifn==1streak+=1elsemax_streak=streakifstreak>max_streakstreak=0endendputsmax_streak 最佳答案 类似于w0lf'sanswer,但通过从chunk返回nil来跳过元素:array.chunk{|x|x==1||nil}.map{|_,x|x.size}.max
深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG（VisualGeometryGroup）是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军，定位竞赛冠军；VGG网络采用连续的小卷积核（3x3）和池化层构建深度神经网络，网络深度可以达到16层或19层，其中VGG16和VGG
写在前面前两天学习并整理的大气散射基础知识：【Unity大气渲染】关于单次大气散射的理论知识，收获了很多，但不得不承认的是，这其实已经是最早的、90年代的非常古老的方法了，后来也出现了一些优化性的计算思路和方法。因此，我打算先不急着跟各种教程在Unity中实现大气散射，而是再花时间来看看最近的游戏是如何去实现大气渲染的：06.游戏中地形大气和云的渲染(下)|GAMES104-现代游戏引擎：从入门到实践接下来就跟着GAMES104讲地形大气和云渲染的部分学习并做简单的记录，涉及到之前没提到的Mie散射也只选择直接截图PPT的方式记录啦！毕竟对于做作品来说，之后实现出来才是重要的~当然，May佬的
进行这种深度检查的最佳方法是什么:{:a=>1,:b=>{:c=>2,:f=>3,:d=>4}}.include?({:b=>{:c=>2,:f=>3}})#=>true谢谢 最佳答案 我想我从那个例子中明白了你的意思(不知何故)。我们检查子哈希中的每个键是否在超哈希中，然后检查这些键的对应值是否以某种方式匹配:如果值是哈希，则执行另一次深度检查，否则，检查值是否相等:classHashdefdeep_include?(sub_hash)sub_hash.keys.all?do|key|self.has_key?(key)&&ifs
我有一个Rails应用程序，它从WorldWeatherOnlineAPI获取响应。我正在使用rest-clientgem，响应采用JSON格式。我使用以下方法解析响应:parsed_response=JSON.parse(response)parsed_response显然是一个散列。我需要的数据是哈希内的字符串，数组内的哈希，另一个数组内的哈希，另一个哈希内的另一个哈希内的字符串。最内层的嵌套散列在["hourly"]中，这是一个由8个散列组成的数组，每个散列有20个键，拥有各种天气参数的字符串值。数组中的每个哈希值都是一天中的不同时间(预测是每三小时一次，3*8=24小时)。因此
我的项目中有一个类别和子类别模型。我想以灵活的方式拥有许多子级别。我想制作一个self引用的“父”外键，但我不太确定该怎么做。有任何想法吗？谢谢!Cat1Sub1SubSub1SubSub2Sub2Cat2Sub1Cat3Sub1Sub2SubSub1 最佳答案 试试acts_as_tree插件 关于ruby-on-rails-在Rails中实现具有灵活深度的类别和子类别的最佳方法？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
我有一个页面，有时加载时间超过一分钟。假设这是预期的行为并且不会改变。在这些情况下，我得到Net::ReadTimeout。请注意，这是在通过单击上一页上的按钮导航到页面之后，而不是ajax请求。因此Capybara.using_wait_time没有帮助。我尝试了一些激进的方法(其中一些我知道行不通)，例如:设置page.driver.browser.manage.timeouts的implicit_wait、script_timeout和page_load。遍历整个对象空间并设置所有Selenium::WebDriver::Remote::Http::Default的timeout