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python - 为不同的 celery worker 分配不同的任务

coder 2023-08-17 原文

我正在使用此命令运行我的服务器:

celery worker -Q q1,q2 -c 2

这表明我的服务器将处理队列 q1 和 q2 上的所有任务，并且我有 2 个 worker 正在运行。我的服务器应该支持 2 个不同的任务:

@celery.task(name='test1')
def test1():
    print "test1"
    time.sleep(3)

@celery.task(name='test2')
def test2():
    print "test2"

如果我将我的 test1 任务发送到 q1 队列并将 test2 任务发送到 q2，两个工作人员都将同时运行任务。所以结果将是:

test1
test2
test1
test2
...

现在我需要的是我的一名工作人员处理 test1，另一名工作人员处理 test2。一种解决方案是像这样运行两个 celery worker:

celery worker -Q q1 -c 1
celery worker -Q q2 -c 1

并且每个处理 1 个队列。但我想让它们更干净并使用 -c 2。我找到了 Celery Routing但不确定这是否是我想要的。

最佳答案

我找到了答案并把它放在这里以防其他人想做同样的事情:

不使用 celery worker -Q q1,q2 -c 2，可以使用 celery multi:

celery multi start 2 -Q:1 q1 -Q:2 q2 -c:1 1 -c:2 1

这表示我们有 2 个队列:-Q:1 q1 表示名称为 q1 的队列 #1，q2 和我们为每个队列设置了不同的并发度，-c:1 1 表示第一个 celery worker 的并发度为 1。

关于python - 为不同的 celery worker 分配不同的任务，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19670534/

pythoncelerycodetest

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