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python - 有没有办法找出A是否是B的子矩阵?

coder 2023-08-25 原文

我加引号是因为我的意思是例如:

B = [[1,2,3,4,5],
     [6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15],
     [16,17,18,19,20]]

假设我们选择第 2,4 行和第 1,3 列,交叉点将给我们

A = [[6,8],
     [16,18]]

我的问题是假设我有 A 和 B,有没有办法找出从 B 中选择了哪些行和列给 A?

顺便说一下,如果你能用 python/numpy 给出答案就更好了。但仅在数学或其他编程语言中也可以。

最佳答案

这是一个非常困难的组合问题。事实上 Subgraph Isomorphism Problem可以简化为您的问题(如果矩阵 A 只有 0-1 个条目,您的问题就是子图同构问题)。已知此问题是 NP 完全问题。

这是一个递归回溯解决方案,它比暴力破解所有可能的解决方案要好一些。请注意,在最坏的情况下,这仍然需要指数时间。但是,如果您假设存在一个解决方案并且没有歧义(例如,B 中的所有条目都是不同的),这会在线性时间内找到解决方案。

def locate_columns(a, b, offset=0):
    """Locate `a` as a sublist of `b`.

    Yields all possible lists of `len(a)` indices such that `a` can be read
    from `b` at those indices.
    """
    if not a:
        yield []
    else:
        positions = (offset + i for (i, e) in enumerate(b[offset:])
                     if e == a[0])
        for position in positions:
            for tail_cols in locate_columns(a[1:], b, position + 1):
                yield [position] + tail_cols


def locate_submatrix(a, b, offset=0, cols=None):
    """Locate `a` as a submatrix of `b`.

    Yields all possible pairs of (row_indices, column_indices) such that
    `a` is the projection of `b` on those indices.
    """
    if not a:
        yield [], cols
    else:
        for j, row in enumerate(b[offset:]):
            if cols:
                if all(e == f for e, f in zip(a[0], [row[c] for c in cols])):
                    for r, c in locate_submatrix(a[1:], b, offset + j + 1, cols):
                        yield [offset + j] + r, c
            else:
                for cols in locate_columns(a[0], row):
                    for r, c in locate_submatrix(a[1:], b, offset + j + 1, cols):
                        yield [offset + j] + r, c

B = [[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15], [16,17,18,19,20]]
A = [[6,8], [16,18]]

for loc in locate_submatrix(A, B):
    print loc

这将输出:

([1, 3], [0, 2])

关于python - 有没有办法找出A是否是B的子矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26896687/

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