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Python 3 从已排序的大文件中加入数据

coder 2023-08-24 原文

我有多个按唯一时间戳排序的大文件(> 500 万行数据)。除了少数随机缺失的行 (< 1000)="" 外，所有文件几乎都包含相同的时间戳。我想有效地将​​所有文件中的数据连接到一个数据集中，每个时间戳一行，最好使用生成器。="">

除了缺少的行，我可以只使用 zip:

def get_data(list_of_iterables):
    for data in zip(*list_of_iterables):
        yield data

但是，由于缺少一些行，我需要在时间戳上加入数据，而不是简单地压缩。我可以简单地忽略每个文件中没有匹配时间戳的任何行。

是否有一种 pythonic 方式可以在几行内实现这个功能？

我的方法是依次推进每个可迭代对象，直到它的时间戳不再小于可迭代对象组的最大时间戳。每当所有时间戳匹配时，产生一行并推进所有迭代。但是，当我尝试实现这种方法时，逻辑似乎很困惑。

编辑:性能。

实现需要在不先将所有数据读入内存的情况下开始返回行。读取所有数据需要一段时间，而且很多时候只需要检查前几行。

最佳答案

我最终编写了以下代码来解决我的问题，结果比我预期的要轻:

def advance_values(iters):
    for it in iters:
        yield next(it)

def align_values(iters, values, key):
    for it, value in zip(iters, values):
        while (value[0],value[1]) < key:
            value = next(it)
        yield value

def merge_join(*iters):
    values = list(advance_values(iters))
    while True:
        if len(values) != len(iters):
            return
        tms = [(v[0],v[1]) for v in values]
        max_tm = max(tms)
        if all((v[0],v[1]) == max_tm for v in values):
            yield values
            values = list(advance_values(iters))
        else:
            values = list(align_values(iters, values, max_tm))

关于Python 3 从已排序的大文件中加入数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31127555/

中加大文valuessectioniterspythonpython-3.x

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