更新2022-10-26-CUDA11.8
注:当前所有版本要求均为CUDA官方提供如需转载,请注明出处。
更多优质内容,可点击原文链接进行阅读学习。
| Component Name | Version Information | Supported Architectures |
|---|---|---|
| CUDA C++ Core Compute Libraries | 11.8.89 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA Compatibility | 11.8.31339915 | AArch64 |
| CUDA Runtime (cudart) | 11.8.89 | x86_64, POWER, AArch64 |
| cuobjdump | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUPTI | 11.8.87 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA cuxxfilt (demangler) | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA Demo Suite | 11.8.86 | x86_64 |
| CUDA GDB | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA Memcheck | 11.8.86 | x86_64, POWER |
| CUDA Nsight | 11.8.86 | x86_64, POWER |
| CUDA NVCC | 11.8.89 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA nvdisasm | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA NVML Headers | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA nvprof | 11.8.87 | x86_64, POWER |
| CUDA nvprune | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA NVRTC | 11.8.89 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA NVTX | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA NVVP | 11.8.87 | x86_64, POWER |
| CUDA Profiler API | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA Compute Sanitizer API | 11.8.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA cuBLAS | 11.11.3.6 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA cuDLA | 11.8.86 | AArch64 |
| CUDA cuFFT | 10.9.0.58 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA cuFile | 1.4.0.31 | x86_64 |
| CUDA cuRAND | 10.3.0.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA cuSOLVER | 11.4.1.48 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA cuSPARSE | 11.7.5.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA NPP | 11.8.0.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| CUDA nvJPEG | 11.9.0.86 | x86_64, POWER, AArch64 |
| Nsight Compute | 2022.3.0.22 | x86_64, POWER, AArch64 (CLI only) |
| Nsight NVTX | 1.21018621 | x86_64 (Windows) |
| Nsight Systems | 2022.4.2.1 | x86_64, POWER, AArch64 (CLI only) |
| Nsight Visual Studio Edition (VSE) | 2022.3.0.22245 | x86_64 (Windows) |
| nvidia_fs1 | 2.13.5 | x86_64, AArch64 |
| Visual Studio Integration | 11.8.86 | x86_64 (Windows) |
| NVIDIA Linux Driver | 520.61.05 | x86_64, POWER, AArch64 |
| NVIDIA Windows Driver | 522.06 | x86_64 (Windows) |
| CUDA Toolkit | Minimum Required Driver Version for CUDA Minor Version Compatibility* | ||
|---|---|---|---|
| Linux x86_64 Driver Version | Linux AArch64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version | |
| CUDA 11.8.x |
>=450.80.02 |
>=452.39 | |
| CUDA 11.7.x | |||
| CUDA 11.6.x | |||
| CUDA 11.5.x | |||
| CUDA 11.4.x | |||
| CUDA 11.3.x | |||
| CUDA 11.2.x | |||
| CUDA 11.1 (11.1.0) | |||
| CUDA 11.0 (11.0.3) | >=450.36.06** | >=450.28.01** | >=451.22** |
| CUDA Toolkit | Toolkit Driver Version | |
|---|---|---|
| Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version | |
| CUDA 11.8 GA | >=520.61.05 | >=522.06 |
| CUDA 11.7 Update 1 | >=515.48.07 | >=516.31 |
| CUDA 11.7 GA | >=515.43.04 | >=516.01 |
| CUDA 11.6 Update 2 | >=510.47.03 | >=511.65 |
| CUDA 11.6 Update 1 | >=510.47.03 | >=511.65 |
| CUDA 11.6 GA | >=510.39.01 | >=511.23 |
| CUDA 11.5 Update 2 | >=495.29.05 | >=496.13 |
| CUDA 11.5 Update 1 | >=495.29.05 | >=496.13 |
| CUDA 11.5 GA | >=495.29.05 | >=496.04 |
| CUDA 11.4 Update 4 | >=470.82.01 | >=472.50 |
| CUDA 11.4 Update 3 | >=470.82.01 | >=472.50 |
| CUDA 11.4 Update 2 | >=470.57.02 | >=471.41 |
| CUDA 11.4 Update 1 | >=470.57.02 | >=471.41 |
| CUDA 11.4.0 GA | >=470.42.01 | >=471.11 |
| CUDA 11.3.1 Update 1 | >=465.19.01 | >=465.89 |
| CUDA 11.3.0 GA | >=465.19.01 | >=465.89 |
| CUDA 11.2.2 Update 2 | >=460.32.03 | >=461.33 |
| CUDA 11.2.1 Update 1 | >=460.32.03 | >=461.09 |
| CUDA 11.2.0 GA | >=460.27.03 | >=460.82 |
| CUDA 11.1.1 Update 1 | >=455.32 | >=456.81 |
| CUDA 11.1 GA | >=455.23 | >=456.38 |
| CUDA 11.0.3 Update 1 | >= 450.51.06 | >= 451.82 |
| CUDA 11.0.2 GA | >= 450.51.05 | >= 451.48 |
| CUDA 11.0.1 RC | >= 450.36.06 | >= 451.22 |
| CUDA 10.2.89 | >= 440.33 | >= 441.22 |
| CUDA 10.1 (10.1.105 general release, and updates) | >= 418.39 | >= 418.96 |
| CUDA 10.0.130 | >= 410.48 | >= 411.31 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
如果有新的CUDA版本未更新,可留言催更,或自行查阅官方查询信息
我在我的Rails项目中使用Pow和powifygem。现在我尝试升级我的ruby版本(从1.9.3到2.0.0,我使用RVM)当我切换ruby版本、安装所有gem依赖项时,我通过运行railss并访问localhost:3000确保该应用程序正常运行以前,我通过使用pow访问http://my_app.dev来浏览我的应用程序。升级后,由于错误Bundler::RubyVersionMismatch:YourRubyversionis1.9.3,butyourGemfilespecified2.0.0,此url不起作用我尝试过的:重新创建pow应用程序重启pow服务器更新战俘
我正在尝试修改当前依赖于定义为activeresource的gem:s.add_dependency"activeresource","~>3.0"为了让gem与Rails4一起工作,我需要扩展依赖关系以与activeresource的版本3或4一起工作。我不想简单地添加以下内容,因为它可能会在以后引起问题:s.add_dependency"activeresource",">=3.0"有没有办法指定可接受版本的列表?~>3.0还是~>4.0? 最佳答案 根据thedocumentation,如果你想要3到4之间的所有版本,你可以这
如果我使用ruby版本2.5.1和Rails版本2.3.18会怎样?我有基于rails2.3.18和ruby1.9.2p320构建的rails应用程序,我只想升级ruby的版本,而不是rails,这可能吗?我必须面对哪些挑战? 最佳答案 GitHub维护apublicfork它有针对旧Rails版本的分支,有各种变化,它们一直在运行。有一段时间,他们在较新的Ruby版本上运行较旧的Rails版本,而不是最初支持的版本,因此您可能会发现一些关于需要向后移植的有用提示。不过,他们现在已经有几年没有使用2.3了,所以充其量只能让更
我安装了ruby版本管理器,并将RVM安装的ruby实现设置为默认值,这样'哪个ruby'显示'~/.rvm/ruby-1.8.6-p383/bin/ruby'但是当我在emacs中打开inf-ruby缓冲区时,它使用安装在/usr/bin中的ruby。有没有办法让emacs像shell一样尊重ruby的路径?谢谢! 最佳答案 我创建了一个emacs扩展来将rvm集成到emacs中。如果您有兴趣,可以在这里获取:http://github.com/senny/rvm.el
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。问题1)我想知道rubyonrails是否有功能类似于primefaces的gem。我问的原因是如果您使用primefaces(http://www.primefaces.org/showcase-labs/ui/home.jsf),开发人员无需担心javascript或jquery的东西。据我所知,JSF是一个规范,基于规范的各种可用实现,prim
有人知道在发布新版本的Ruby和Rails时收到电子邮件的方法吗?他们有邮件列表,RubyonRails有一个推特,但我不想听到那些随之而来的喧嚣,我只想知道什么时候发布新版本,尤其是那些有安全修复的版本。 最佳答案 从therailsblog获取提要.http://weblog.rubyonrails.org/feed/atom.xml 关于ruby-on-rails-如何在发布新的Ruby或Rails版本时收到通知?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:
在应用开发中,有时候我们需要获取系统的设备信息,用于数据上报和行为分析。那在鸿蒙系统中,我们应该怎么去获取设备的系统信息呢,比如说获取手机的系统版本号、手机的制造商、手机型号等数据。1、获取方式这里分为两种情况,一种是设备信息的获取,一种是系统信息的获取。1.1、获取设备信息获取设备信息,鸿蒙的SDK包为我们提供了DeviceInfo类,通过该类的一些静态方法,可以获取设备信息,DeviceInfo类的包路径为:ohos.system.DeviceInfo.具体的方法如下:ModifierandTypeMethodDescriptionstatic StringgetAbiList()Obt
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
如果我一直输入geminstallrails使用不同版本的Rails会怎样?例如,我可以输入:geminstallrails--verson3.2.10或geminstallrails这给了我版本3.2.12。问题每次安装都会覆盖之前的吗?它会删除所有旧文件并添加我正在安装的新版本吗?或者如果我运行它两次,它会保留一些文件吗?我正在使用Ubuntu。 最佳答案 它将安装两个独立的gem。实际的可执行文件rails将调用最新版本。你可以覆盖它__例如,rails_3.2.10_将执行Rails3.2.10。bundler顺便说一下,如
我的Rails站点使用了一个确实不是很好的gem。每次我需要做一些新的事情时,我最终不得不花费与向实际Rails项目添加代码一样多的时间来为gem添加功能。但我不介意,我将我的Gemfile设置为指向我的gem的GitHub分支(我尝试提交PR,但维护者似乎已经下台)。问题是我真的没有找到一种合理的方法来测试我添加到gem的新东西。在railsc中测试它会特别好,但我能想到的唯一方法是a)更改~/.rvm/gems/.../foo。rb,这看起来不对或者b)升级版本,推送到Github,然后运行bundleup,这除了耗时之外显然是一场灾难,因为我不确定我所做的promise是否正