我有数百个非常大的矩阵，例如 (600, 800) 或 (3, 600, 800) 形状的矩阵。
因此，我想在我真的不再需要某些东西时立即取消分配使用的内存。
我想:
some_matrix = None
应该完成这项工作，还是只是将引用设置为 None 但内存中的某个地方仍然分配了空间？ (比如为将来 some_matrix 的一些重新初始化保留分配的空间)
另外:有时我会通过矩阵切片，计算一些东西并将值放入缓冲区(一个列表，因为它一直被追加)。所以将列表设置为 None 肯定会释放内存，对吧？
或者是否存在某种 unset() 方法，其中整个标识符及其引用的对象都被“删除”？
最佳答案
你肯定想看看 garbage collection .与 C/C++ 等编程语言不同，程序员必须在不再需要空间时自行释放动态分配的内存，python 具有垃圾回收机制。这意味着 python 本身会在必要时释放内存。
当您使用some_matrix = None 时，您从内存空间中取消链接变量；引用计数器减少，如果它达到 0，垃圾收集器将释放内存。
当您按照 MSeifert 的建议使用 del some_matrix 时，与答案所说的相反，内存不会立即释放。根据python doc ，这是发生了什么:
Deletion of a name removes the binding of that name from the local or global namespace
在幕后发生的事情是，内存空间的引用计数器减少了 1，与分配 None 或使用 del 无关.当此计数器达到 0 时，垃圾收集器将在以后释放 内存空间。唯一的区别是，当使用 del 时，从上下文中可以清楚地看出您不再需要该名称。
如果你查看垃圾回收的文档，你会发现你可以自己调用它或更改它的一些参数。
关于python - 将 numpy 数组设置为 None 是否释放内存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35316728/
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