草庐IT

java - 图像比较技术与 Java

coder 2024-03-20 原文

我正在寻找几种方法来比较两张图片，看看它们有多相似。目前我计划将百分比作为“相似性指数”的最终结果。我的程序大纲是这样的:

  1. 用户选择 2 张图片进行比较。
  2. 通过一个按钮，可以使用几种不同的方法比较图像。
  3. 最后，每种方法旁边都会有一个百分比，表示基于该方法的图像的相似程度。

我最近读了很多书，我读过的一些东西似乎非常复杂和高级，不适合像我这样只有大约一年 Java 经验的人。到目前为止，我已经阅读了:

  • 傅里叶变换 - 我发现这在 Java 中实现起来相当困惑，但显然 Java 高级成像 API 有一个类。虽然我不确定如何将输出转换为实际结果

  • SIFT 算法 - 看起来异常复杂

  • 直方图 - 可能是迄今为止提到的所有图表中最简单的

  • 像素抓取 - 似乎可行，但如果两张图像之间存在相当大的差异，它看起来不会产生任何准确的结果。我可能是错的？

我还有一个想法，即先使用 Sobel 滤波器对图像进行预处理，然后再进行比较。问题是实际比较部分。

是的，我想看看是否有人对用 Java 比较图像有想法。希望这里有人以前做过类似的项目。我只是想获得一些关于可行的比较技术的意见，这些技术在 Java 中实现起来并不难。

提前致谢

最佳答案

  • 傅立叶变换 - 这可用于高效地计算 cross-correlation ，它将告诉您如何对齐两张图片，以及它们在最佳对齐时的相似程度。
  • 筛选描述符 - 这些可用于比较局部特征。它们通常用于对应分析和对象识别。 (另见 SURF)
  • 直方图 - 归一化的互相关通常会在全局级别比较图像时产生良好的结果。但是，由于您只是比较颜色分布，因此您最终可能会宣布有很多雪的室外场景与有很多白色墙纸的室内场景相似......
  • 抓取像素 - 不知道这是什么...

您可以从 this paper 得到一个很好的概述。 .您可能要查看的另一个字段是 content based image retrieval (CBIR) .

很抱歉不是特定于 Java 的。 HTH.

关于java - 图像比较技术与 Java，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4328187/

javastrongsectionliimage-processingcomparisonfft

有关java - 图像比较技术与 Java的更多相关文章

  1. ruby - Ruby 的 Hash 在比较键时使用哪种相等性测试？ - 2

    我有一个围绕一些对象的包装类，我想将这些对象用作散列中的键。包装对象和解包装对象应映射到相同的键。一个简单的例子是这样的:classAattr_reader:xdefinitialize(inner)@inner=innerenddefx;@inner.x;enddef==(other)@inner.x==other.xendenda=A.new(o)#oisjustanyobjectthatallowso.xb=A.new(o)h={a=>5}ph[a]#5ph[b]#nil,shouldbe5ph[o]#nil,shouldbe5我试过==、===、eq?并散列所有无济于事。

  2. java - 等价于 Java 中的 Ruby Hash - 2

    我真的很习惯使用Ruby编写以下代码:my_hash={}my_hash['test']=1Java中对应的数据结构是什么？ 最佳答案 HashMapmap=newHashMap();map.put("test",1);我假设？ 关于java-等价于Java中的RubyHash，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22737685/

  3. java - 从 JRuby 调用 Java 类的问题 - 2

    我正在尝试使用boilerpipe来自JRuby。我看过guide从JRuby调用Java，并成功地将它与另一个Java包一起使用，但无法弄清楚为什么同样的东西不能用于boilerpipe。我正在尝试基本上从JRuby中执行与此Java等效的操作:URLurl=newURL("http://www.example.com/some-location/index.html");Stringtext=ArticleExtractor.INSTANCE.getText(url);在JRuby中试过这个:require'java'url=java.net.URL.new("http://www

  4. ruby-on-rails - 添加回形针新样式不影响旧上传的图像 - 2

    我有带有Logo图像的公司模型has_attached_file:logo我用他们的Logo创建了许多公司。现在，我需要添加新样式has_attached_file:logo,:styles=>{:small=>"30x15>",:medium=>"155x85>"}我是否应该重新上传所有旧数据以重新生成新样式？我不这么认为……或者有什么rake任务可以重新生成样式吗？ 最佳答案 参见Thumbnail-Generation.如果rake任务不适合你，你应该能够在控制台中使用一个片段来调用重新处理!关于相关公司

  5. java - 我的模型类或其他类中应该有逻辑吗 - 2

    我只想对我一直在思考的这个问题有其他意见，例如我有classuser_controller和classuserclassUserattr_accessor:name,:usernameendclassUserController//dosomethingaboutanythingaboutusersend问题是我的User类中是否应该有逻辑user=User.newuser.do_something(user1)oritshouldbeuser_controller=UserController.newuser_controller.do_something(user1,user2)我

  6. java - 什么相当于 ruby​​ 的 rack 或 python 的 Java wsgi？ - 2

    什么是ruby​​的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht

  7. Unity 热更新技术 | （三） Lua语言基本介绍及下载安装 - 2

    ?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------

  8. Observability：从零开始创建 Java 微服务并监控它 （二） - 2

    这篇文章是继上一篇文章“Observability：从零开始创建Java微服务并监控它（一）”的续篇。在上一篇文章中，我们讲述了如何创建一个Javaweb应用，并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中，我来详述如何收集应用的指标，使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值，然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确，你还想提取最小/

  9. 【Java 面试合集】HashMap中为什么引入红黑树，而不是AVL树呢 - 2

    HashMap中为什么引入红黑树，而不是AVL树呢1.概述开始学习这个知识点之前我们需要知道，在JDK1.8以及之前，针对HashMap有什么不同。JDK1.7的时候，HashMap的底层实现是数组+链表JDK1.8的时候，HashMap的底层实现是数组+链表+红黑树我们要思考一个问题，为什么要从链表转为红黑树呢。首先先让我们了解下链表有什么不好？？？2.链表上述的截图其实就是链表的结构，我们来看下链表的增删改查的时间复杂度增：因为链表不是线性结构，所以每次添加的时候，只需要移动一个节点，所以可以理解为复杂度是N(1)删：算法时间复杂度跟增保持一致查：既然是非线性结构，所以查询某一个节点的时候

  10. MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现（1）无线信道：传播和衰落 - 2

     MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO

随机推荐