我有一个在 wamp 服务器上运行的 mysql 数据库，我用它来对 Flickr 数据进行频繁的模式挖掘。在将数据加载到数据库的过程中，我运行了一个计数查询以确定我已经加载了多少图像。我很惊讶花了 3 分 49 秒
select count(*) from image;
在单独的表“概念”中，我存储了用户为其图像提供的标签列表。对“概念”表的类似查询花费了 0.8 秒。神秘之处在于这两个表都有大约 200,000 行。 select count(*) from image; 返回 283,890 和 select count(*) from concept; 返回 213,357。
这是每个表的描述
很明显，“image”表有更大的行。我认为也许“图像”太大而无法基于 this blog post 保存在内存中，所以我还使用 this answer 中的代码测试了表的大小.
SELECT table_name AS "Tables",
round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) "Size in MB"
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = "$DB_NAME"
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;
“图像”为 179.98 MB，“概念”为 15.45 MB
我在一台有 64 GB RAM 的机器上运行 mysql，所以这两个表应该很容易适应。我错过了什么减慢了我的查询速度？我该如何解决？
最佳答案
当在 InnDB 表上执行 SELECT COUNT(*) 时，MySQL 必须扫描索引以计算行数。在这种情况下，您唯一的索引是主(聚集)索引，因此 MySQL 会扫描它。
对于聚集索引，实际的表数据也存储在那里。不包括开销，您的 image 表每行大约 1973 个字节(我假设两个主键列的单字节字符集)。每 (16k) 页最多约有 8 条记录，因此约有 35,486 页。您的 comcept 表每行大约 257 个字节。每页大约有 63 条记录，因此大约有 3,386 页。这是必须扫描的数据量的巨大差异。
它必须完整地阅读每一页，因为页面可能不完整。
然后，在性能方面，也许这些页面中的一些在内存中而一些不在。由于 MySQL 的 15/16，也存在一些细微差别。偏好，但以上所有数字均应视为近似值。
解决方案
将二级索引添加到较大的表中，SELECT COUNT(*) 的性能应该与较小的表大致相同。当然，要更新另一个索引，更新会慢一点。
为了提高性能，缩短您的主键，因为二级索引包括索引列和完整的主键。
如果您只需要估计的行数，您可以使用以下之一的 rows 值，它使用表统计信息而不是扫描索引:
SHOW TABLE STATUS LIKE 'image'
或
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM image
关于mysql - 为什么 count(*) 查询在某些表上很慢，但在其他表上却没有？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28862336/
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