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python - 在 Pandas 中查找数字列名称

coder 2023-08-26 原文

我需要在 Pandas 中选择列名称中仅包含数值的列，例如:

df=
          0     1     2     3     4 window_label next_states       ids
0      17.0  18.0  16.0  15.0  15.0        ddddd           d      13.0
1      18.0  16.0  15.0  15.0  16.0        ddddd           d      13.0
2      16.0  15.0  15.0  16.0  15.0        ddddd           d      13.0
3      15.0  15.0  16.0  15.0  17.0        ddddd           d      13.0
4      15.0  16.0  15.0  17.0   NaN        ddddd           d      13.0

所以我只需要选择前五列。像这样的东西:

df[df.columns.isnumeric()]

编辑

我想到了解决方案:

digit_column_names = [num for num in list(df.columns) if isinstance(num, (int,float))]
df_new = df[digit_column_names]

不是很 pythonic 或 pandasian，但它有效。

最佳答案

尝试

df.ids = df.ids.astype('object')    
new_df = df.select_dtypes([np.number])


    0       1       2       3       4       
0   17.0    18.0    16.0    15.0    15.0    
1   18.0    16.0    15.0    15.0    16.0    
2   16.0    15.0    15.0    16.0    15.0    
3   15.0    15.0    16.0    15.0    17.0    
4   15.0    16.0    15.0    17.0    NaN

编辑: 如果您有兴趣选择数字列名称，可以执行以下操作。

df = pd.DataFrame({0: [1,2], '1': [3,4], 'blah': [5,6], 2: [7,8]})
df.columns = pd.to_numeric(df.columns, errors = 'coerce')
df[df.columns.dropna()]

你得到

    0.0 1.0 2.0
0   1   3   7
1   2   4   8

关于python - 在 Pandas 中查找数字列名称，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43898414/

列名python15.016.0pandasdataframe

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