IDEA集成docker

1. docker 服务器开启远程访问

登录 docker 所在的远程服务器，使用命令 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 修改配置文件，需注意，修改时确认自己的账户拥有相应权限
主要操作是找到 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock 这一行，注释掉，重新添加一行，在后面新增-H tcp://0.0.0.0:2375表示打开2375端口，支持远程连接 docker

#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock

保存配置文件后需要将配置重新载入，重启 docker，可使用如下命令

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service

IDEA远程链接

我的是新版的IDEA，2019之后就算新的了，所以自带了，不用安装了
Name：自己随便起名字
选择TCP socket
Engine API URL：tcp://公网服务器ip:2375
然后会自动尝试链接，连接成功有提示

然后就可以看到自己新建的了

新增插件

在项目的pom.xml中新增docker-maven-plugin插件

    <build>
        <!-- finalName本次docker部署新增 -->
        <!-- 引用我们的项目名字 -->
        <!--很多教程使用的是${project.artifactId}，但是为了和imageName镜像名保持一致，就也修改成了小写的-->
        <finalName>meterspheretest</finalName>
        <!-- 项目原来就自带的 -->
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
            <!-- 下面这个plugin也就是docker-maven-plugin本次docker部署新增 -->
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.1.0</version>
                <!--将插件绑定在某个phase执行-->
                <executions>
                    <execution>
                        <id>build-image</id>
                        <!--用户只需执行mvn package ，就会自动执行mvn docker:build-->
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>build</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
                <configuration>
                    <!--指定生成的镜像名，很多教程使用的是${project.artifactId}，前提是项目名称没有大写字母，但是docker的镜像名称中不允许出现大写字母，所以要修改成小写的，不改的话会报错，不信试试-->
                    <imageName>meterspheretest</imageName>
                    <!--指定标签-->
                    <imageTags>
                        <imageTag>latest</imageTag>
                    </imageTags>
                    <!--指定基础镜像jdk11-->
                    <baseImage>openjdk:11-jdk</baseImage>
                    <!--镜像制作人本人信息-->
                    <maintainer>xxxxxx@qq.com</maintainer>
                    <!--切换到ROOT目录-->
                    <workdir>/ROOT</workdir>
                    <cmd>["java", "-version"]</cmd>
                    <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
                    <!--指定远程 docker api地址-->
                    <dockerHost>http://ip:2375</dockerHost>
                    <!-- 这里是复制 jar 包到 docker 容器指定目录配置 -->
                    <resources>
                        <resource>
                            <targetPath>/</targetPath>
                            <!--jar 包所在的路径  此处配置的 即对应 target 目录-->
                            <directory>${project.build.directory}</directory>
                            <!--用于指定需要复制的文件 需要包含的 jar包 ，这里对应的是 Dockerfile中添加的文件名 -->
                            <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                        </resource>
                    </resources>
                </configuration>
                <dependencies>
                    <!--如果是jdk8就不用这个依赖了-->
                    <dependency>
                        <groupId>javax.activation</groupId>
                        <artifactId>javax.activation-api</artifactId>
                        <version>1.2.0</version>
                    </dependency>
                </dependencies>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

打包上传

 mvn clean package

生成docker文件的时间可能会比较长，因为会下载很多东西,然后就可以看到远端也有这个docker image了

不信的话可以在远端试试,和idea上展示的是一样的

[root@MeterSphere /usr/lib/systemd/system]$docker images
REPOSITORY                                                          TAG               IMAGE ID       CREATED         SIZE
meterspheretest                                                     latest            f9e212a98c4e   4 minutes ago   675MB
<none>                                                              <none>            84ad6d20d815   3 weeks ago     210MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/alpine-openjdk11-jre   latest            56f840b00609   4 weeks ago     210MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/metersphere            v1.20.15-lts      67f1505c4848   2 months ago    624MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/ms-node-controller     v1.20.15-lts      7d3f2035e1d6   2 months ago    527MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/ms-data-streaming      v1.20.15-lts      c4026333e0ce   2 months ago    303MB
openjdk                                                             11-jdk            47a932d998b7   4 months ago    654MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/jmeter-master          5.4.3-ms7-jdk11   67c543886a0d   5 months ago    575MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/kafka                  2                 02d43a79b616   6 months ago    585MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/redis                  6.2.6             f1b6973564e9   10 months ago   113MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/mysql                  5.7.33            450379344707   20 months ago   449MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/prometheus             latest            6d6859d1a42a   20 months ago   169MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/node-exporter          latest            c19ae228f069   21 months ago   26MB
registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/metersphere/zookeeper              3                 a6f6468ee09b   2 years ago     451MB
[root@MeterSphere /usr/lib/systemd/system]$

其中
Name，随便写，没意义
Image ID or name，不用修改，这个就是标记使用的是哪个image
Container name，随便写，就是未来生成的container的name属性
Bind ports，端口映射，我的后端项目使用的是8765端口，那我就开放8765端口
Command，-itd
-i：以交互模式运行容器，通常与-t同时使用
-d：后台运行容器，并返回容器ID，也即启动守护式容器
-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用
完全就是之前直接在linux上使用docker的习惯

Command Preview，是没办法编辑的，是根据上面几项自动生成的，是用来预览的

然后直接Apply，然后Run
就生成了我们刚刚生成的container，在log中也会打印对应的日志

点击Terminal就可以进入容器内部


远程访问一下