我正在开发基于 PHP 和 MySQL 的本地在线约会网站的下一个版本，我想把事情做好。用户表非常庞大，预计随着新版本的推出将增长更多，因为将花费大量资金用于推广。
我猜当前版本已经有 7-8 年历史了，可能是由不太了解 PHP 和 MySQL 的人完成的，所以我必须从头开始。
该社区目前拥有 20 万多名用户，预计在未来一两年内将增长到 50 万至 100 万。每个用户的个人资料有 100 多个属性，我必须能够搜索其中至少 30-40 个。
正如您所想象的那样，我对制作一个包含 20 万行和 100 列的表格有点谨慎。我的前任将用户表分成两部分……一个包含最常用和搜索的列，另一个包含其余(和大部分)列。但这会导致两个表之间存在很大的同步问题。
那么，您认为最好的解决方法是什么？
最佳答案
这不是一个答案本身，但由于这里很少有答案建议属性值模型，所以我只想跳进去说说我的生活经历。
我曾尝试将此模型与具有 120 多个属性(每年增长 5-10 个)的表一起使用，并添加了大约 100k+ 行(每 6 个月)，索引增长得如此之大以至于需要永远添加或更新单个 user_id。
我发现这种设计的问题(并不是说它完全不适合任何情况)是您需要在第二个表的 user_id,attrib 上放置一个主键。不知道 attrib 的潜在长度，您通常会使用更大的长度值，从而增加索引。在我的例子中，attribs 可以有 3 到 130 个字符。此外，value 肯定会受到相同假设的影响。
正如 OP 所说，这会导致同步问题。想象一下，如果每个属性(或者说至少 50%)都需要存在。
此外，正如 OP 所建议的那样，需要对 30-40 个属性进行搜索，我无法想象 30-40 个连接的效率如何，甚至 group_concat() 由于长度限制。
我唯一可行的解决方案是返回到具有与属性一样多的列的表。我的索引现在大大减少了，搜索也更容易了。
编辑:此外，没有规范化问题。要么拥有属性值的查找表，要么拥有它们 ENUM()。
编辑 2: 当然，有人会说我应该有一个属性可能值的查找表(减少索引大小)，但我应该在该表上进行连接。
关于php - 如何为在线约会网站设计用户表？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4459466/
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