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mongodb - 计数查询在 mongodb 中给出具有相同时间范围的不同结果

coder 2023-11-01 原文

我正在使用 match 以五分钟的时间间隔对集合中的记录进行聚合，如下所示

{ "$match" : { "timestamp" : { "$gt" : 1460953500000 , "$lte" : 1460953800000})

脚本按时间间隔运行

10:01, (interval will be 9:55 to 10:00)
10:06, (interval will be 10:00 to 10:05)

在运行上面的匹配查询后，我得到了不同的计数。 时间过去后 1-2 分钟的文档更改计数 例如我在集合中运行计数查询

查询命中时间

10:01:05
    db.xxx.count({ "timestamp" : { "$gt" : 1460953500000 , "$lte" : 1460953800000})

Count : 44350

10:01:015
db.xxx.count({ "timestamp" : { "$gt" : 1460953500000 , "$lte" : 1460953800000})

Count : 44578

10:01:40
db.xxx.count({ "timestamp" : { "$gt" : 1460953500000 , "$lte" : 1460953800000})

Count : 44830

并且这一次计数变得稳定。

我找到了 https://docs.mongodb.org/manual/core/journaling/#journal-process 日记过程

With journaling, MongoDB’s storage layer has two internal views of the data set: the private view, used to write to the journal files, and the shared view, used to write to the data files:

  1. MongoDB first applies write operations to the private view.

  2. MongoDB then applies the changes in the private view to the on-disk journal files in the journal directory roughly every 100 milliseconds. MongoDB records the write operations to the on-disk journal files in batches called group commits. Grouping the commits help minimize the performance impact of journaling since these commits must block all writers during the commit. Writes to the journal are atomic, ensuring the consistency of the on-disk journal files. For information on the frequency of the commit interval, see storage.journal.commitIntervalMs.

  3. Upon a journal commit, MongoDB applies the changes from the journal to the shared view.

  4. Finally, MongoDB applies the changes in the shared view to the data files. More precisely, at default intervals of 60 seconds, MongoDB asks the operating system to flush the shared view to the data files. The operating system may choose to flush the shared view to disk at a higher frequency than 60 seconds, particularly if the system is low on free memory. To change the interval for writing to the data files, use the storage.syncPeriodSecs setting.

这是 count diff 的原因吗？我正在使用 mongodb 3.2 请帮我找到稳定的计数结果。

最佳答案

您自己找到了答案。要使用此命令检查其工作情况和等待写入磁盘的记录计数:

db.runCommand( { serverStatus: 1 } )

关于mongodb - 计数查询在 mongodb 中给出具有相同时间范围的不同结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36710098/

mongodb计数thejournal34

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