我正在尝试使用 ImageMagick 将一个图像重叠在另一个图像之上。我设置了一个 AWS beanstalk 机器，它有 16 个核心 cpu 和 32gb ram(c5 4x 大)，并在 Go 环境中运行代码。每当 GET 请求到达服务器时，都会执行以下 shell 命令。这是我正在运行的命令
cmd := "convert "+ img1 + " -page +"+fmt.Sprintf("%.1f", offsetX)+"+"+fmt.Sprintf("%.1f", offsetY) + " " + img2 + " -background none -flatten "+outputFilePath
cmdout,err := exec.Command("sh","-c",cmd).CombinedOutput()
//convert img1.png -page +10+10 img2.png -background none -flatten output.png
img1 的大小约为 500x500，im2 的大小约为 200x200
我进行了负载测试，发现当前设置每秒只能处理 15 个请求，CPU 使用率为 51%。在 25req/sec 时，cpu 使用率变为 95%。我坚信我做错了什么。我正在使用 Imagemagick v6.7.8。升级到最新版本或从源代码(而不是 yum 安装)编译 ImageMagick 会有帮助吗？
我应该怎么做才能满足 100req/sec 并确保所有 vCPU 都得到最佳利用
最佳答案
我在我的 2015 i5 笔记本电脑上试过(两核四线程)。我做了一些这样的测试数据:
$ mkdir sample
$ cd sample
$ vipsheader ../fg.png ../bg.png
../fg.png: 200x200 uchar, 4 bands, srgb, pngload
../bg.png: 500x500 uchar, 4 bands, srgb, pngload
$ for i in {0..1000}; do cp ../fg.png fg$i.png; done
$ for i in {0..1000}; do cp ../bg.png bg$i.png; done
所以 1,000 张 500x500 和 200x200 PNG 图像。
首先，基本情况(IM 6.9.10):
$ time for i in {0..1000}; do convert bg$i.png -page +10+10 fg$i.png -background none -flatten out$i.png; done
real 0m49.461s
user 1m4.875s
sys 0m6.690s
49s 大约是 20 次操作/秒。
接下来，我尝试使用 GNU parallel。这是并行运行足够多的内核以保持所有内核加载的简单方法:
$ time parallel convert bg{}.png -page +10+10 fg{}.png -background none -flatten out{}.png ::: {0..1000}
real 0m32.278s
user 1m46.428s
sys 0m11.897s
32s 是 31 次操作/秒。这是在双核笔记本电脑上进行的——您会发现更大的台式机的加速更快。
最后，我写了一个小小的pyvips程序来完成你的任务。 pyvips 是 libvips 的 Python 绑定(bind)，但也有 Go 绑定(bind)。
import pyvips
for i in range(0, 1000):
bg_name = "bg" + str(i) + ".png"
fg_name = "fg" + str(i) + ".png"
out_name = "out" + str(i) + ".png"
bg = pyvips.Image.new_from_file(bg_name, access="sequential")
fg = pyvips.Image.new_from_file(fg_name, access="sequential")
result = bg.composite2(fg, "over", x=10, y=10)
result.write_to_file(out_name)
我明白了:
$ time ~/try/try289.py
real 0m25.887s
user 0m36.625s
sys 0m1.442s
26s 大约是每秒 40 次操作。如果并行运行多个，您将能够更快地获得它。
您遇到的限制之一是 PNG 格式——该库是单线程的，而且相当慢。如果你愿意尝试 TIFF，你可以获得相当多的速度。
带有 deflate 压缩的 TIFF 在功能上类似于 PNG。如果我尝试:
$ vips copy fg.png fg.tif[compression=deflate]
$ vips copy bg.png bg.tif[compression=deflate]
$ ls -l bg.*
-rw-r--r-- 1 john john 19391 Dec 27 20:48 bg.png
-rw-r--r-- 1 john john 16208 Jan 2 18:36 bg.tif
所以在这种情况下，它实际上稍微小了一点。如果我将 pyvips 程序更改为:
bg_name = "bg" + str(i) + ".tif"
fg_name = "fg" + str(i) + ".tif"
out_name = "out" + str(i) + ".tif[compression=deflate]"
然后运行它，我明白了:
$ time ~/try/try289.py
real 0m17.618s
user 0m23.234s
sys 0m1.823s
大约 55 次操作/秒。
关于amazon-web-services - 如何优化服务器上的 ImageMagick CPU 使用率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53943423/
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