6.3.安装 ElasticSearch

6.3.0.设置max_map_count

es可能 会启动不起来

查看max_map_count的值 默认是65530

cat /proc/sys/vm/max_map_count

重新设置max_map_count的值

sysctl -w vm.max_map_count=262144

6.3.1.拉取镜像

6.3.1.1.搜索查看可用的ElasticSearch镜像

docker search elasticsearch

6.3.1.2.拉取最新版本的ElasticSearch镜像

 docker pull elasticsearch:7.6.2

6.3.1.3.查看镜像是否已经有ElasticSearch

docker images|grep elasticsearch

6.3.2.启动容器

6.3.2.1.启动容器实例

启动同时设置名字以及端口号, 占用内存, 启动模式等

docker run -d --name elasticsearch \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-p 9200:9200 -p 9300:9300  \
elasticsearch:7.6.2

–name表示镜像启动后的容器名称

-d: 后台运行容器，并返回容器ID；

-e: 指定容器内的环境变量

-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口

6.3.2.2.测试容器是否启动

docker ps | grep elasticsearch

6.3.2.3.在宿主机浏览器中输入 docker服务器IP:9200 访问 elasticsearch

得到 下列信息 , 成功

{
  "name" : "e82738ab05a4",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "EUOEYHVAR8a3xUtJBkGMSw",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

6.3.3.安装ik分词器

这里采用离线安装

下载分词器压缩包
下载地址：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
将IK分词器上传到/tmp目录中
将分词器安装进容器中

#将压缩包移动到容器中
docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

#进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash  

#创建目录
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

#将文件压缩包移动到ik中
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

#进入目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

#解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

#删除压缩包
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

# 进入 elasticsearch ik插件的配置文件夹
cd plugins/ik/config

# 添加 mydict.dic 自定义分词文件
vi mydict.dic
# 在这个文件中 加入自定义中文词汇,  每一个词占一行
# 退出保存


# 在编辑分词配置文件
vi IKAnalyzer.cfg.xml
# 在  <entry key="ext_dict"></entry> 中间加入 mydict.dic

退出并重启容器

6.4.安装 Kibana

6.4.1.拉取Kibana镜像

6.4.1.1.搜索查看可用的Kibana镜像

docker search kibana

6.4.1.2.拉取最新版本的Kibana镜像

 docker pull kibana:7.6.2

6.4.1.3.查看镜像是否已经有Kibana

docker images|grep kibana

6.4.2.启动容器

6.4.2.1.启动容器实例

启动同时设置名字以及端口号等

docker run -d \
    --name kibana \
    -p 5601:5601 \
    -m 512m \
    --restart=always \
    --memory-swap=1024m \
    kibana:7.6.2

6.4.2.2.测试容器是否启动

docker ps | grep kibana

6.4.3.修改配置

6.4.3.1.进入交互模式

docker exec -it kibana bash

6.4.3.2.打开配置文件并修改

vi /opt/kibana/config/kibana.yml

将 server.host: “0” 修改成 server.host: “0.0.0.0”

将 elasticsearch.hosts: [ “http://elasticsearch:9200” ]

修改成 elasticsearch.hosts: [ “http://elasticsearch 所在服务器的ip:9200” ]

#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#

# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.3.251:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"

按esc, 输入 :wq，保存退出
通过 exit 退出 交互模式
再 重启 kibana

6.4.3.3.在宿主机浏览器中输入 kibana服务器IP:5601 访问 kibana

多刷新几次 , 要等待一会 就能打开 kibana 的界面, 成功