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主要介绍Spring Cloud —— Eureka Client原码解析(二)
为了对Eureka Client的执行原理进行讲解,首先需要对服务发现客户端com.netflix.discover.DiscoveryClient职能以及相关类进行讲解,它负责了与EurekaServer交互的关键逻辑。
DiscoveryClient是Eureka Client的核心类,包括与Eureka Server交互的关键逻辑,具备了以下职能:
DiscoverClient的核心类图如图所示。

DiscoveryClient继承了LookupService接口,LookupService作用是发现活跃的服务实例,主要方法如下:
//LookupService. java
public interface LookupService<T> {
//根据服务实例注册的appName来获取封装有相同appName的服务实例信息容器Application getApplication(String appName) ;
//返回当前注册表中所有的服务实例信息
Applications getApplications () ;//根据服务实例的id获取服务实例信息
List<InstanceInfo> getInstancesById(String id) ;
}
Application持有服务实例信息列表,它可以理解成同一个服务的集群信息,这些服务实例都挂在同一个服务名appName下。InstanceInfo代表一个服务实例信息。
Application部分代码如下:
//Application. java
public class Application {
private static Random shuffleRandom = new Random() ;
//服务名
private String name;
@XStream0mitField
private volatile boolean isDirty = false;
@XStreamImplicit
private final Set<InstanceInfo> instances;
private final AtomicReference <List<InstanceInfo>> shuffledInstances;
private final Map<String, InstanceInfo> instancesMap;
}
为了保证原子性操作,Application中对Instancelnfo的操作都是同步操作。
Applications是注册表中所有服务实例信息的集合,里面的操作大多也是同步操作。
EurekaClient继承了LookupService接口,为DiscoveryClient提供了一个上层接口,目的是方便从Eureka 1.x到Eureka 2.x(已停止开发)的升级过渡。EurekaClient接口属于比较稳定的接口,即使在下一阶段也会被保留。
EurekaCient在LookupService的基础上扩充了更多的接口,提供了更丰富的获取服务实例的方式,主要有:
除去查询相关的接口,我们主要关注EurekaClient中以下两个接口,代码如下所示:
// EurekaClient.java
//为Eureka Client注册健康检查处理器
public void registerHealthCheck(HealthCheckHandler healthCheckHandler);
//为Eureka Client注册一个EurekaEventListener(事件监听器)
//监听Client服务实例信息的更新
public void registerEventListener(EurekaEventListener eventListener);
Eureka Server一般通过心跳(heartbeats)来识别一个实例的状态。EurekaClient中存在一个定时任务定时通过HealthCheckHandler检测当前Client的状态,如果Client的状态发生改变,将会触发新的注册事件,更新Eureka Server的注册表中该服务实例的相关信息。HealthCheckHandler的代码如下所示:
// HealthCheckHandler.java
public interface HealthCheckHandler {
InstanceInfo.InstanceStatus getStatus (InstanceInfo.InstanceStatus currentStatus) ;
}
HealthCheckHandler接口的代码如上所示,其在spring-cloud-netflix-eureka-client中的实现类为EurekaHealthCheckHandler,主要组合了spring-boot-actuator中的HealthAggregator和HealthIlndicator,以实现对Spring Boot应用的状态检测。
Eureka中的事件模式属于观察者模式,事件监听器将监听Client的服务实例信息变化,触发对应的处理事件,下图为Eureka事件的类图:

DiscoveryClient可以说是Eureka Client的核心类,负责了与Eureka Server交互的关键逻辑,具备了以下的职能:
DiscoverClient的核心类图如下:

DiscoveryClient的顶层接口为LookupService,主要的目的是为了发现活跃中的服务实例。
public interface LookupService<T> {
//根据服务实例注册的appName来获取,获取一个封装有相同appName的服务实例信息的容器
Application getApplication(String appName);
//返回当前注册的所有的服务实例信息
Applications getApplications();
//根据服务实例的id获取
List<InstanceInfo> getInstancesById(String id);
//获取下一个可能的Eureka Server来处理当前对注册表信息的处理,一般是通过循环的方式来获取下一个Server
InstanceInfo getNextServerFromEureka(String virtualHostname, boolean secure);
}
Application中持有一个特定应用的多个实例的列表,可以理解成同一个服务的集群信息,它们都挂在同一个服务名appName下,InstanceInfo代表一个服务实例,部分代码如下:
public class Application {
private static Random shuffleRandom = new Random();
//服务名
private String name;
@XStreamOmitField
private volatile boolean isDirty = false;
@XStreamImplicit
private final Set<InstanceInfo> instances;
private final AtomicReference<List<InstanceInfo>> shuffledInstances;
private final Map<String, InstanceInfo> instancesMap;
.....
}
为了保证原子性操作以及数据的唯一性,防止脏数据,Application中对InstanceInfo的操作都是同步操作,感受一下Application.addInstance方法。
public void addInstance(InstanceInfo i) {
instancesMap.put(i.getId(), i);
synchronized (instances) {
instances.remove(i);
instances.add(i);
isDirty = true;
}
}
通过同步代码块,保证每次只有有一个线程对instances进行修改,同时注意instancesMap采用的是ConcurrentHashMap实现,保证了原子性的操作,所以不需要通过同步代码块进行控制。
Applications中代表的是Eureka Server中已注册的服务实例的集合信息,主要是对Application的封装,里面的操作大多也是的同步操作。
EurekaClient继承了LookupService接口,为DiscoveryClient提供了一个上层的接口,目的是试图方便从eureka 1.x 到eureka 2.x 的过渡,这说明EurekaClient这个接口属于比较稳定的接口,即使在下一大阶段也会被依旧保留。
EurekaCient在LookupService的基础上扩充了更多的接口,提供了更丰富的获取服务实例的功能,主要有:
除去查询相关的接口,关注EurekaClient中的以下两个接口:
// 为Eureka Client注册健康检查处理器
// 一旦注册,客户端将通过调用新注册的健康检查处理器来对注册中instanceInfo
// 进行一个按需更新,随后按照eurekaclientconfig.getinstanceinforeplicationintervalseconds()
// 中配置的指定时间调用HealthCheckHandler
public void registerHealthCheck(HealthCheckHandler healthCheckHandler);
// 为eureka client注册一个EurekaEventListener(事件监听器)
// 一旦注册,当eureka client的内部状态发生改变的时候,将会调用EurekaEventListener.onEvent()
// 触发一定的事件。可以通过这种方式监听client的更新而非通过轮询的方式询问client
public void registerEventListener(EurekaEventListener eventListener);
Eureka Server一般通过心跳(heartbeats)来识别一个实例的状态。Eureka Client中存在一个定时任务定时通过HealthCheckHandler检测当前client的状态,如果client的状态发生改变,将会触发新的注册事件,同步Eureka Server的注册表中该服务实例的相关信息。
public interface HealthCheckHandler {
InstanceInfo.InstanceStatus getStatus(InstanceInfo.InstanceStatus currentStatus);
}
在spring-cloud-netflix-eureka-client中实现了这个的接口,EurekaHealthCheckHandler,主要的组合了spring-boot-actuator中的HealthAggregator和HealthIndicator实现了对spring-boot应用的状态检测。
主要有以下的状态:
public enum InstanceStatus {
UP, // 可以接受服务请求
DOWN, // 无法发送流量-健康检查失败
STARTING, // 正在启动,无法发送流量
OUT_OF_SERVICE, // 服务关闭,不接受流量
UNKNOWN; // 未知状态
}
Eureka中的事件模式,这是一个很明显的观察者模式,以下为它的类图类图:


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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
简而言之错误:NOTE:Gem::SourceIndex#add_specisdeprecated,useSpecification.add_spec.Itwillberemovedonorafter2011-11-01.Gem::SourceIndex#add_speccalledfrom/opt/local/lib/ruby/site_ruby/1.8/rubygems/source_index.rb:91./opt/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/rails-2.3.8/lib/rails/gem_dependency.rb:275:in`==':und
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我正在使用ruby2.1.0我有一个json文件。例如:test.json{"item":[{"apple":1},{"banana":2}]}用YAML.load加载这个文件安全吗?YAML.load(File.read('test.json'))我正在尝试加载一个json或yaml格式的文件。 最佳答案 YAML可以加载JSONYAML.load('{"something":"test","other":4}')=>{"something"=>"test","other"=>4}JSON将无法加载YAML。JSON.load("
我想用Nokogiri解析HTML页面。页面的一部分有一个表,它没有使用任何特定的ID。是否可以提取如下内容:Today,3,455,34Today,1,1300,3664Today,10,100000,3444,Yesterday,3454,5656,3Yesterday,3545,1000,10Yesterday,3411,36223,15来自这个HTML:TodayYesterdayQntySizeLengthLengthSizeQnty345534345456563113003664354510001010100000344434113622315
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