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javascript - 二维空间搜索和 Javascript 实现的优化数据结构?

coder 2024-07-16 原文

我正在开发俄罗斯方 block 类型的 HTML5 游戏,需要加强空间优化算法。 需要以最节省空间的方式将不同大小的矩形 block 添加到 Canvas 中。我知道 block 需要多少空间,我需要找到可以添加 block 的最近点,固定 x 坐标 - 绝对最近的点是很好的。

我已经实现了一个版本,它在 Canvas 上使用逐像素值检查进行搜索,向下推直到为形状找到足够的可用空间,然后添加它。仅当空间从左到右填满时,此方法(缓慢地)起作用 - 该算法可以安全地假设如果第一个像素列是安全的,则可以添加整个 block 。

我需要让它更健壮,这是我认为应该去的地方。

存储四叉树来表示棋盘状态让我可以更快地确定哪里有空间。

每个深度级别存储 4 个节点 - 每个节点要么为 0 表示完全为空,要么为 1 表示“某处有一些东西”。每个渐进的深度级别都会提供越来越多的关于棋盘的信息。

given(boardstate, block width, block height)
-calculate the largest grid space the block must span
  // a block which is 242x38 MUST span a 16x16 free space 
  // (based on 1/2 of smallest dimension)
-the block width requires n consecutive free spaces
  // (242/16) = 15
-find the first available 15x1 spaces in the board
-check the surrounding tiles at the next level of depth for collisions
  -check the surrounding tiles at the next level of depth for collisions... etc
-if there's a fit 
  draw the block 
  mark all affected nodes at all depths as 'filled'

表示网格的最佳 javascript 数据结构是什么?

到目前为止我考虑过的事情:

一个。构建一个完整的 tree 对象,其中包含指向子项和值的指针以及一组导航它的方法。这将是直观的并且可能节省空间,但我怀疑非常慢。

B.将每个网格视为 4 位,并将深度存储为十六进制数组或对象。如果由比我更聪明的人完成,这可能不仅优化了存储,而且还可以使用巧妙的位操作来比较相邻的单元格、打开和关闭 block 等。我想它会非常快、非常高效,但它超出了我要培养的技能。

C.将每个深度存储在一个数组中。 深度[0]=[1,0,0,0]; Depth[1][1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] 等。这就是我要去的地方在这一刻。它的空间效率不是很高,而且可能不会非常快,但我想我可以理解它。

任何结构的深度数量都有一个实际限制(在我最后的方法中存储 4x4 空间可用性的数组超过 65000 个),之后进行昂贵的调用以检查图像数据的最后几个像素带有常规迭代器的 Canvas 是不可避免的。

那么,A、B、C 还是其他?

像往常一样,所有见解都值得赞赏。

最佳答案

您想要答案 b) 并且您想要实现空间填充曲线或空间索引。您不想将这些位存储在数组或对象或索引中,而是存储在字符串键中。您想从左到右读取此字符串键,因此您可以使用任何字符串匹配算法轻松查询每个深度。您想在 google 上搜索 Nick 的空间索引希尔伯特曲线四叉树博客。但是你的假设是正确的,答案 b) 非常昂贵,所以我建议你回答 a),因为它不是那么慢,而且闭包库中已经有一个免费的 javascript 四叉树实现:closure-library.googlecode。 com/svn/docs/class_goog_structs_QuadTree.html。

关于javascript - 二维空间搜索和 Javascript 实现的优化数据结构?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5435806/

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