关于操作性能，Sqlite 和 CSV 文件哪个更好？
最佳答案
除非您对 CSV 做一些非常微不足道的事情，并且只做一次，SQLite 在运行时、编码时间和维护时间方面会更快，而且它会更灵活。
将 CSV 放入 SQLite 的主要优点是...
你可以这样看成本:
请注意，如果您的查询很简单，那么解析和运行可以一起发生。类似于“查找字段 5 大于 10 的所有列”。
很容易忘记，即使您使用库进行 CSV 解析，编写特殊代码来查询 CSV 文件也会产生编码和维护成本。 每个查询都必须进行编码、测试和调试。 每个特殊情况或选项都必须进行编码、测试和调试。
因为都是你编造的特殊东西，所以没有约定可循。前来使用您的查询程序的人必须了解它的作用和工作原理。如果他们想要做任何事情，即使是稍微不同的事情，他们(或您)也必须进入代码、理解它、修改它、测试它、调试它并记录它。这将产生大量支持请求。
相比之下，SQLite 要求您在 SQL 查询之外编写很少或不需要编写特殊代码。 SQL 是一种众所周知的查询语言。你可以说“这是一个 SQLite 数据库”，人们很可能会知道该怎么做。或者他们会去学习 SQL，这是普遍适用的知识。而学习您的特殊 CSV 查询程序是一次性知识。
如果人们想要运行您没有预料到的查询，他们可以自己编写 SQL。您不需要被打扰，他们也不需要拼凑出一堆代码。
最后，SQLite 的查询时间与索引良好的表比您或我可能编写的任何东西都要好得多。 SQLite 是一个由许多数据库专家协作开发的数据库。您可能不会胜过他们用 C 语言编写的经过精心优化的代码。即使您可以在性能上略胜一筹，don't you have better things to do ？
关于sqlite - Sqlite 与 CSV 文件的操作性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40695905/
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查看Ruby的CSV库的文档，我非常确定这是可能且简单的。我只需要使用Ruby删除CSV文件的前三列，但我没有成功运行它。 最佳答案 csv_table=CSV.read(file_path_in,:headers=>true)csv_table.delete("header_name")csv_table.to_csv#=>ThenewCSVinstringformat检查CSV::Table文档:http://ruby-doc.org/stdlib-1.9.2/libdoc/csv/rdoc/CSV/Table.html
好的，所以我的目标是轻松地将一些数据保存到磁盘以备后用。您如何简单地写入然后读取一个对象？所以如果我有一个简单的类classCattr_accessor:a,:bdefinitialize(a,b)@a,@b=a,bendend所以如果我从中非常快地制作一个objobj=C.new("foo","bar")#justgaveitsomerandomvalues然后我可以把它变成一个kindaidstring=obj.to_s#whichreturns""我终于可以将此字符串打印到文件或其他内容中。我的问题是，我该如何再次将这个id变回一个对象？我知道我可以自己挑选信息并制作一个接受该信
