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mongodb - 如何高效地对 MongoDB 未索引字段进行复杂查询？

coder 2023-11-05 原文

我正在为 Web 应用程序构建过滤功能，它应该类似于 TFS 过滤查询的 JIRA。因此用户应该能够过滤字段内容并在过滤查询中使用逻辑运算符。

数据保存在 MongoDB 中，主要的挑战是我们过滤的字段不仅要支持严格相等，而且全文搜索很难索引，因为它们可能因每个用户而异。

简而言之，有一个嵌套对象，它有另外三个嵌套对象，根据用户可以有不同数量的字段，字段名称也是由用户设置的，所以我们不知道。

例如集合中的文档结构可以是:

{
_id: ObjectId()
storage: {
obj_1:{}
obj_2:{}
         }
},
{
_id: ObjectId()
storage: {
obj_1:{
field_1 : val,
field_2 : val
}
obj_2:{}
         }
}

我想查询会是这样的:

find({$and:[{"storage.obj_1.field_1":{$regex: "va"}},{"storage.obj_1.var_2":"val"}]})

不幸的是，我不是数据库专家，所以我现在看到的解决方案是:

1) 使用 Elasticsearch 作为搜索引擎。 但问题是:如果我不知道我的文档结构，如何设置弹性索引？

2) 在 Mongo 中使用稀疏索引。但是我需要使用正则表达式进行匹配，这个解决方案比 Elastic 好吗？

所以问题是:在这样的数据库结构中进行过滤的最佳方法是什么？

附注 我把这个问题放在 SO 而不是软件工程中，因为 SO 有更多活跃的成员，请保留你的反对意见以备后用

最佳答案

  1. Elasticsearch 和 MongoDB(很像关系数据库)的索引行为不同:在 MongoDB 中，您需要显式索引每个字段(对于非 $text 索引)。在 Elasticsearch 中，每个字段都会自动建立索引。不要对 Elasticsearch 中的字段数量过于痴迷，因为每个字段都有一点开销(就磁盘空间而言，尽管在版本 6 中有所改进)。
  2. 一旦您拥有多个测试数据集，正则表达式通常会变慢，因为它们只能使用 specific cases 中的索引并且您需要明确定义这些索引。也许是 $text索引和搜索运算符更符合您的需求。那个可以索引every field在一个集合中。如果您需要更多功能和一个完全为搜索构建的系统，那么 Elasticsearch 将是更好的选择。

关于mongodb - 如何高效地对 MongoDB 未索引字段进行复杂查询？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49614745/

mongodbsectionElasticsearchstrong

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