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python - 将 pandas dataframe 列从十六进制字符串转换为 int

coder 2023-08-23 原文

我有一个非常大的数据框,我想避免遍历每一行,并希望将整个列从十六进制字符串转换为 int。它不能使用 astype 正确处理字符串,但单个条目没有问题。有没有办法告诉 astype 数据类型是 base 16?

IN:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['1C8','0C3'], columns=['Command0'])
df['Command0'].astype(int)
OUT:
ValueError: invalid literal for int() with base10: '1C8'

这可行,但要避免行迭代。

for index, row in df.iterrows():
    print(row['Command0'])

我正在从 CSV pd.read_csv(open_csv, nrows=20) 中读取它,所以如果有一种方法可以读取它并明确告诉它格式是什么,那将变得更好!

最佳答案

您可以按照 @Andrew's solution 使用 apply ,但是 lambda 不是必需的并且会增加开销。相反,使用带有关键字参数的 apply:

res = df['Command0'].apply(int, base=16)

print(res)

0    456
1    195
Name: Command0, dtype: int64

通过pd.read_csv,您可以使用functools.partial:

from functools import partial

df = pd.read_csv(open_csv, nrows=20, converters={'Command0': partial(int, base=16)})

关于python - 将 pandas dataframe 列从十六进制字符串转换为 int,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37955856/

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