论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.01325.pdf本文关注可能阻碍AIGC健康发展的三个主要问题，包括：（1）隐私；（2）偏见、毒性、错误信息；（3）知识产权（IP）的风险。
通过记录已知和潜在的风险，以及任何可能的AIGC滥用场景，本文旨在引起人们对AIGC潜在风险和滥用的关注，并提供解决这些风险的方向，以促进AIGC朝着更符合道德和安全的方向发展，从而造福社会。
此外，该模型还会显示出重建记忆的能力，从而生成语义上与原始对象相同但像素形式不同的对象。此类图像的存在引起了对数据记忆和所有权的担忧。同样，最近的研究显示，Google的Imagen系统也存在泄露真人照片和受版权保护图像的问题。在Matthew Butterick最近的诉讼中 [Butterick, 2023]，他指出由于系统中所有的视觉信息都来自于受版权保护的训练图像，因此生成的图像无论外观如何，都必然是来自于这些训练图像的作品。类似地，DALL·E 2也遇到了类似的问题：它有时会从其训练数据中复制图像，而不是创建新的图像。OpenAI发现这种现象的发生是因为图像在数据集中被多次复制，类似地，ChatGPT自己也承认了其存在隐私泄露的风险。
为了缓解大型模型的隐私泄露问题，许多公司和研究人员都在隐私防御方面进行了大量努力。在产业层面，Stability AI已经认识到Stable Diffusion存在的局限性。为此，他们提供了一个网站（https://rom1504.github.io/clip-retrieval/）来识别被Stable Diffusion记忆的图像。此外，艺术公司Spawning AI创建了一个名为「Have I Been Trained」的网站（https://haveibeentrained.com），以帮助用户确定他们的照片或作品是否被用于人工智能训练。
OpenAI试图通过减少数据重复来解决隐私问题。此外，微软和亚马逊等公司已经禁止员工与ChatGPT共享敏感数据，以防止员工泄露机密，因为这些信息可用于未来版本的ChatGPT的训练。在学术层面，Somepalli等人研究了图像检索框架来识别内容重复，Dockhorn等人也提出了差分隐私扩散模型来保证生成模型的隐私。
此外，AIGC模型还可能会产生错误的信息。例如，GPT及其衍生产品生成的内容可能看似准确且权威，但可能包含完全错误的信息。因此，它可能在一些领域（比如学校、律法、医疗、天气预报）中提供误导的信息。例如，在医疗领域，ChatGPT提供的有关医疗剂量的答案可能不准确或不完整，这可能会危及生命。在交通领域，如果司机都遵守ChatGPT给出的错误的交通规则，可能会导致事故甚至死亡。针对存在问题的数据和模型，人们已经做出了许多防御措施。OpenAI通过精细过滤原始训练数据集，并删除了DALLA·E 2训练数据中的任何暴力或色情内容，然而，过滤可能会在训练数据中引入偏见，然后这些偏见会传播到下游模型。为了解决这个问题，OpenAI开发了预训练技术来减轻由过滤器引起的偏见。此外，为确保AIGC模型能够及时反映社会现状，研究人员必须定期更新模型使用的数据集，将有助于防止信息滞后而带来的负面影响。值得注意的是，尽管源数据中的偏见和刻板印象可以减少，但它们仍然可能在AIGC模型的训练和开发过程中传播甚至加剧。因此，在模型训练和开发的整个生命周期中，评估偏见、毒性和错误信息的存在至关重要，而不仅仅停留在数据源级别。我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
在MRIRuby中我可以这样做:deftransferinternal_server=self.init_serverpid=forkdointernal_server.runend#Maketheserverprocessrunindependently.Process.detach(pid)internal_client=self.init_client#Dootherstuffwithconnectingtointernal_server...internal_client.post('somedata')ensure#KillserverProcess.kill('KILL',
我正在编写一个小脚本来定位aws存储桶中的特定文件，并创建一个临时验证的url以发送给同事。(理想情况下，这将创建类似于在控制台上右键单击存储桶中的文件并复制链接地址的结果)。我研究过回形针，它似乎不符合这个标准，但我可能只是不知道它的全部功能。我尝试了以下方法:defauthenticated_url(file_name,bucket)AWS::S3::S3Object.url_for(file_name,bucket,:secure=>true,:expires=>20*60)end产生这种类型的结果:...-1.amazonaws.com/file_path/file.zip.A
我是Rails的新手，所以请原谅简单的问题。我正在为一家公司创建一个网站。那家公司想在网站上展示它的客户。我想让客户自己管理这个。我正在为“客户”生成一个表格，我想要的三列是:公司名称、公司描述和Logo。对于名称，我使用的是name:string但不确定如何在脚本/生成脚手架终端命令中最好地创建描述列(因为我打算将其设置为文本区域)和图片。我怀疑描述(我想成为一个文本区域)应该仍然是描述:字符串，然后以实际形式进行调整。不确定如何处理图片字段。那么……说来话长:我在脚手架命令中输入什么来生成描述和图片列？ 最佳答案 对于“文本”数
我正在使用RubyonRails3.0.9，我想生成一个传递一些自定义参数的link_toURL。也就是说，有一个articles_path(www.my_web_site_name.com/articles)我想生成如下内容:link_to'Samplelinktitle',...#HereIshouldimplementthecode#=>'http://www.my_web_site_name.com/articles?param1=value1¶m2=value2&...我如何编写link_to语句“alàRubyonRailsWay”以实现该目的？如果我想通过传递一些
我有带有Logo图像的公司模型has_attached_file:logo我用他们的Logo创建了许多公司。现在，我需要添加新样式has_attached_file:logo,:styles=>{:small=>"30x15>",:medium=>"155x85>"}我是否应该重新上传所有旧数据以重新生成新样式？我不这么认为……或者有什么rake任务可以重新生成样式吗？ 最佳答案 参见Thumbnail-Generation.如果rake任务不适合你，你应该能够在控制台中使用一个片段来调用重新处理!关于相关公司
有这些railscast。http://railscasts.com/episodes/218-making-generators-in-rails-3有了这个，你就会知道如何创建样式表和脚手架生成器。http://railscasts.com/episodes/216-generators-in-rails-3通过这个，您可以了解如何添加一些文件来修改脚手架View。我想把两者结合起来。我想创建一个生成器，它也可以创建脚手架View。有点像RyanBates漂亮的生成器或web_app_themegem(https://github.com/pilu/web-app-theme)。我
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
?博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net?本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN??学习专栏推荐：Unity系统学习专栏?游戏制作专栏推荐：游戏制作?Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程?欢迎点赞?收藏⭐留言?如有错误敬请指正！?未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️-------------------------
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
