来自 MongoDB 文档:MongoDB 索引使用 B-tree 数据结构。
但是，它也适用于复合索引吗？在肯定的情况下，它是如何实际执行的？
PD:我认为它的唯一方法是作为 B 树，其中每个节点都没有单个值，而是与存储的索引一样多的值，例如，在数组中(即就像两棵二叉树(或更多，每个索引一个)已合并)。
最佳答案
我不能 100% 确定实际的实现，但我确实认为复合索引也可以实现为 B 树，正如您所描述的，具有值序列的节点(尊重索引键顺序) )，并且非常重要的是对键值使用字典顺序。
话虽如此，为了节省一些空间，我还会考虑只使用与树顶部的第一个键相关联的值的 B-tree，然后再往下使用第二个键的值, ... 以及靠近叶子的最后一个键的值。这只不过是一种优化，使节点的边界与各个键一致。
以这种方式实现复合索引的优点(有或没有上述优化)是，如果你在多个键上都有一个索引，比如说 A 然后 B 然后 C，那么你会得到A 上的索引是免费的，A 然后 B 上的索引是免费的:实际上，键序列的任何前缀的所有值总是以这样的方式组合在一起一个 B 树，因为字典顺序。
自 MongoDB documents既然如此，我在使用 MongoDB 的时候就想到了复合索引的实现方式。
此外，文档指定哈希索引字段在复合索引中是被禁止的。这是另一条线索，因为 B 树实现了范围索引。
另外，我希望 MongoDB 的哈希索引使用哈希表而不是 B-trees 来实现，因为仅将 B-tree 用于点查询效率会降低(对数查找与 O(1))
关于mongodb - 复合索引使用什么样的数据结构？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38639234/
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