问题陈述:给定一个循环链表，实现一个返回循环开始处节点的算法。
答案键给出了比我建议的更复杂的解决方案。我的怎么了？:
public static Node loopDetection(Node n1) {
ArrayList<Node> nodeStorage = new ArrayList<Node>();
while (n1.next != null) {
nodeStorage.add(n1);
if (nodeStorage.contains(n1.next)) {
return n1;
}
else {
n1 = n1.next;
}
}
return null;
}
最佳答案
您的解决方案是O(n^2) 时间(ArrayList 中的每个contains() 是O(n) 时间)和O(n) 空间(用于存储nodeStorage)，而“更复杂”的解决方案是O(n)时间和 O(1) 空间。
本书提供了以下解决方案，有兴趣的可以引用，O(n) 时间和O(1) 空间:
If we move two pointers, one with speed 1 and another with speed 2, they will end up meeting if the linked list has a loop. Why? Think about two cars driving on a track—the faster car will always pass the slower one! The tricky part here is finding the start of the loop. Imagine, as an analogy, two people racing around a track, one running twice as fast as the other. If they start off at the same place, when will they next meet? They will next meet at the start of the next lap. Now, let’s suppose Fast Runner had a head start of k meters on an n step lap. When will they next meet? They will meet k meters before the start of the next lap. (Why? Fast Runner would have made k + 2(n - k) steps, including its head start, and Slow Runner would have made n - k steps. Both will be k steps before the start of the loop.) Now, going back to the problem, when Fast Runner (n2) and Slow Runner (n1) are moving around our circular linked list, n2 will have a head start on the loop when n1 enters. Specifically, it will have a head start of k, where k is the number of nodes before the loop. Since n2 has a head start of k nodes, n1 and n2 will meet k nodes before the start of the loop. So, we now know the following: 1. Head is k nodes from LoopStart (by definition). 2. MeetingPoint for n1 and n2 is k nodes from LoopStart (as shown above). Thus, if we move n1 back to Head and keep n2 at MeetingPoint, and move them both at the same pace, they will meet at LoopStart.
LinkedListNode FindBeginning(LinkedListNode head) {
LinkedListNode n1 = head;
LinkedListNode n2 = head;
// Find meeting point
while (n2.next != null) {
n1 = n1.next;
n2 = n2.next.next;
if (n1 == n2) {
break;
}
}
// Error check - there is no meeting point, and therefore no loop
if (n2.next == null) {
return null;
}
/* Move n1 to Head. Keep n2 at Meeting Point. Each are k steps
/* from the Loop Start. If they move at the same pace, they must
* meet at Loop Start. */
n1 = head;
while (n1 != n2) {
n1 = n1.next;
n2 = n2.next;
}
// Now n2 points to the start of the loop.
return n2;
}
关于java - 破解编码面试，第 6 版，2.8，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32493857/
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我正在使用ruby1.9解析以下带有MacRoman字符的csv文件#encoding:ISO-8859-1#csv_parse.csvName,main-dialogue"Marceu","Giveittohimóhe,hiswife."我做了以下解析。require'csv'input_string=File.read("../csv_parse.rb").force_encoding("ISO-8859-1").encode("UTF-8")#=>"Name,main-dialogue\r\n\"Marceu\",\"Giveittohim\x97he,hiswife.\"\
我真的很习惯使用Ruby编写以下代码:my_hash={}my_hash['test']=1Java中对应的数据结构是什么？ 最佳答案 HashMapmap=newHashMap();map.put("test",1);我假设？ 关于java-等价于Java中的RubyHash，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22737685/
我正在尝试在Ruby中复制Convert.ToBase64String()行为。这是我的C#代码:varsha1=newSHA1CryptoServiceProvider();varpasswordBytes=Encoding.UTF8.GetBytes("password");varpasswordHash=sha1.ComputeHash(passwordBytes);returnConvert.ToBase64String(passwordHash);//returns"W6ph5Mm5Pz8GgiULbPgzG37mj9g="当我在Ruby中尝试同样的事情时，我得到了相同sha
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