目录

前言
欢迎关注我的专栏,准备写完算法基础所有题解🚀🚀🚀 专栏链接

Breadth-First-Search),我们平常都把简称为BFS。直观地讲,它其实就是一种“地毯式”层层推进的搜索策略,即先查找离起始顶点最近的,然后是次近的,依次往外搜索。理解起来并不难,所以我画了一张示意图,你可以看下。
但一些题目出现”
最少“、”最短“、”至少“的时候就可以考虑使用BFS解决
尽管广度优先搜索的原理挺简单,代码实现还是稍微有点复杂, 但是也很好理解,没有DFS需要递归那么难懂

具体移动过程如下图↓

怎么实现移动操作?↓

int dx[4] = {0,1,0,-1}, dy[4] = {1,0,-1,0} 分别对应 上右下左的坐标
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 110;
int n, m;
int g[N][N];//存储地图
int d[N][N];//存储每个点到起点的距离
int bfs () {
queue<PII> q;//定义坐标队列
q.push({0, 0}); //起点进队
memset(d, -1, sizeof d);//初始化各个点到原点的距离为-1
d[0][0] = 0; //先初始化再赋值
int dx[4] = {0,1,0,-1}, dy[4] = {1,0,-1,0};//(x,y)
//向四个方向扩展的坐标数组 ([上右下左]操作)
while (!q.empty()) {//当队列不为空的时候
auto t = q.front();//取出对头元素
q.pop(); //队头元素出队
for (int i = 0; i < 4; i ++) { //分别对四个操作进行遍历
int x = t.first + dx[i], y = t.second + dy[i]; //移动后的坐标
//然后就是判断这个点是否 [越界 可走的位置 没有访问过 ]
if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && g[x][y] == 0 && d[x][y] == -1 ) {
d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1;//更新距离 也就是上个点的距离+1
q.push({x, y}); //进队
}
}
}
return d[n - 1][m - 1]; //返回右下角元素到源点的距离
}
int main () {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j ++) {
cin >> g[i][j];
}
}
cout << bfs() << endl;
return 0;
}

先看代码,可以发现和走迷宫差不多,巧就巧在使用字符串存储
unordered_map映射其下标,实现一维坐标与二维坐标的转化,以start举例
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int bfs(string start)
{
string end = "12345678x"; //正确排列
queue<string> q;
unordered_map<string, int> d;//距离
q.push(start); //读入输入的排列
d[start] = 0;//距离
int dx[4] = {1, -1, 0, 0}, dy[4] = {0, 0, 1, -1};
//xy偏移量:四个方向的移动
while(q.size())
{
auto t = q.front();
q.pop();
int distance = d[t];//记录移动距离
if(t == end) return distance; //终止条件
int k = t.find('x');//查询x在字符串中的下标
int x = k / 3, y = k % 3;//转换为在矩阵中的坐标
for(int i = 0; i < 4; i++)
{
int a = x + dx[i], b = y + dy[i];//移动后的坐标
//判断是否越界
if(a >= 0 && a < 3 && b >= 0 && b < 3)
{
swap(t[k], t[a * 3 + b]); //交换
//t[k]:x t[a*3+b]:操作的对象
if(!d.count(t))//如果这种情况没有遍历过 则入队
{
d[t] = distance + 1;
q.push(t);
}
swap(t[k], t[a * 3 + b]);//需要恢复现场 防止影响其他移动操作
}
}
}
//无法转换到目标状态,返回-1
return -1;
}
int main()
{
string c, start;
//输入起始状态
for(int i = 0; i < 9; i++)
{
cin >> c;
start += c;
}
cout << bfs(start) << endl;
return 0;
}
感谢你能看完, 如有错误欢迎评论指正,有好的思路可以交流一波,如果对你有帮助的话,点个赞支持下🌹🌹🌹

目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
1.postman介绍Postman一款非常流行的API调试工具。其实,开发人员用的更多。因为测试人员做接口测试会有更多选择,例如Jmeter、soapUI等。不过,对于开发过程中去调试接口,Postman确实足够的简单方便,而且功能强大。2.下载安装官网地址:https://www.postman.com/下载完成后双击安装吧,安装过程极其简单,无需任何操作3.使用教程这里以百度为例,工具使用简单,填写URL地址即可发送请求,在下方查看响应结果和响应状态码常用方法都有支持请求方法:getpostputdeleteGet、Post、Put与Delete的作用get:请求方法一般是用于数据查询,
Ⅰ软件测试基础一、软件测试基础理论1、软件测试的必要性所有的产品或者服务上线都需要测试2、测试的发展过程3、什么是软件测试找bug,发现缺陷4、测试的定义使用人工或自动的手段来运行或者测试某个系统的过程。目的在于检测它是否满足规定的需求。弄清预期结果和实际结果的差别。5、测试的目的以最小的人力、物力和时间找出软件中潜在的错误和缺陷6、测试的原则28原则:20%的主要功能要重点测(eg:支付宝的支付功能,其他功能都是次要的)80%的错误存在于20%的代码中7、测试标准8、测试的基本要求功能测试性能测试安全性测试兼容性测试易用性测试外观界面测试可靠性测试二、质量模型衡量一个优秀软件的维度①功能性功
ES一、简介1、ElasticStackES技术栈:ElasticSearch:存数据+搜索;QL;Kibana:Web可视化平台,分析。LogStash:日志收集,Log4j:产生日志;log.info(xxx)。。。。使用场景:metrics:指标监控…2、基本概念Index(索引)动词:保存(插入)名词:类似MySQL数据库,给数据Type(类型)已废弃,以前类似MySQL的表现在用索引对数据分类Document(文档)真正要保存的一个JSON数据{name:"tcx"}二、入门实战{"name":"DESKTOP-1TSVGKG","cluster_name":"elasticsear
(本文是网络的宏观的概念铺垫)目录计算机网络背景网络发展认识"协议"网络协议初识协议分层OSI七层模型TCP/IP五层(或四层)模型报头以太网碰撞路由器IP地址和MAC地址IP地址与MAC地址总结IP地址MAC地址计算机网络背景网络发展 是最开始先有的计算机,计算机后来因为多项技术的水平升高,逐渐的计算机变的小型化、高效化。后来因为计算机其本身的计算能力比较的快速:独立模式:计算机之间相互独立。 如:有三个人,每个人做的不同的事物,但是是需要协作的完成。 而这三个人所做的事是需要进行协作的,然而刚开始因为每一台计算机之间都是互相独立的。所以前面的人处理完了就需要将数据
1.问题描述使用Python的turtle(海龟绘图)模块提供的函数绘制直线。2.问题分析一幅复杂的图形通常都可以由点、直线、三角形、矩形、平行四边形、圆、椭圆和圆弧等基本图形组成。其中的三角形、矩形、平行四边形又可以由直线组成,而直线又是由两个点确定的。我们使用Python的turtle模块所提供的函数来绘制直线。在使用之前我们先介绍一下turtle模块的相关知识点。turtle模块提供面向对象和面向过程两种形式的海龟绘图基本组件。面向对象的接口类如下:1)TurtleScreen类:定义图形窗口作为绘图海龟的运动场。它的构造器需要一个tkinter.Canvas或ScrolledCanva
我一直在尝试用Ruby实现Luhn算法。我一直在执行以下步骤:该公式根据其包含的校验位验证数字,该校验位通常附加到部分帐号以生成完整帐号。此帐号必须通过以下测试:从最右边的校验位开始向左移动,每第二个数字的值加倍。将乘积的数字(例如,10=1+0=1、14=1+4=5)与原始数字的未加倍数字相加。如果总模10等于0(如果总和以零结尾),则根据Luhn公式该数字有效;否则无效。http://en.wikipedia.org/wiki/Luhn_algorithm这是我想出的:defvalidCreditCard(cardNumber)sum=0nums=cardNumber.to_s.s
下面是我写的一个计算斐波那契数列中的值的方法:deffib(n)ifn==0return0endifn==1return1endifn>=2returnfib(n-1)+(fib(n-2))endend它工作到n=14,但在那之后我收到一条消息说程序响应时间太长(我正在使用repl.it)。有人知道为什么会这样吗? 最佳答案 Naivefibonacci进行了大量的重复计算-在fib(14)fib(4)中计算了很多次。您可以将内存添加到您的算法中以使其更快:deffib(n,memo={})ifn==0||n==1returnnen
在以下示例中,我无法理解Ruby运算符的优先级:x=1&&y=2由于&&的优先级高于=,我的理解是类似于+和*运算符:1+2*3+4解析为1+(2*3)+4它应该等于:x=(1&&y)=2但是,所有Ruby源代码(包括内部语法解析器Ripper)都将其解析为x=(1&&(y=2))为什么?编辑[08.01.2016]让我们关注一个子表达式:1&&y=2根据优先规则,我们应该尝试将其解析为:(1&&y)=2这没有意义,因为=需要特定的LHS(变量、常量、[]数组项等)。但是既然(1&&y)是一个正确的表达式,那么解析器应该如何处理呢?我试过咨询Ruby的parse.y,但它太像意大利面条
为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误,我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述),但在特别大的表上创建索引期间,即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti