这是我的情况。它涉及对齐扫描的图像，这将解释不正确的扫描。我必须将扫描的图像与我的 Java 程序对齐。

这些是更多细节:

• 在一张纸上打印了一个类似表格的表格，它将被扫描成一个图像文件。
• 我会用 Java 打开图片，我会有一个 OVERLAY 的文本框。
• 文本框应该与扫描图像正确对齐。
• 为了正确对齐，我的 Java 程序必须分析扫描图像并检测扫描图像上表格边缘的坐标，从而定位图像和文本框，使文本框和图像都正确对齐(以防扫描不正确)

您知道，扫描图像的人不一定会将图像放在完全正确的位置，因此我需要我的程序在加载扫描图像时自动对齐它。该程序可在许多此类扫描图像上重复使用，因此我需要该程序在这方面具有灵 active 。

我的问题是以下之一:

1. 如何使用 Java 检测表格上边缘的 y 坐标和表格最左边缘的 x 坐标。该表格是一张普通表格，有许多单元格，黑色细边框，打印在一张白纸上(水平打印输出)

2. 如果存在一种更简单的方法来自动对齐扫描图像，使所有扫描图像的图形表格都对齐到相同的 x、y 坐标，请共享此方法:)。

3. 如果您不知道上述问题的答案，请告诉我应该从哪里开始。我不太了解图形 java 编程，我有大约 1 个月的时间来完成这个程序。假设我的时间很紧，我必须让图形部分对我来说尽可能简单。

干杯，谢谢。

最佳答案

尝试从一个简单的场景开始，然后改进方法。

1. 检测角点。
2. 找到表格边界中的角。
3. 使用表格角点坐标，计算旋转角度。
4. 旋转/缩放图像。
5. 映射表单中每个字段相对于表单原点坐标的位置。
6. 匹配文本框。

本文末尾提供的程序执行步骤 1 到 3。它是使用 Marvin Framework 实现的.下图显示了检测到角点的输出图像。

程序还输出:旋转角度:1.6365770416167182

源代码:

import java.awt.Color;
import java.awt.Point;
import marvin.image.MarvinImage;
import marvin.io.MarvinImageIO;
import marvin.plugin.MarvinImagePlugin;
import marvin.util.MarvinAttributes;
import marvin.util.MarvinPluginLoader;

public class FormCorners {

public FormCorners(){
    // Load plug-in
    MarvinImagePlugin moravec = MarvinPluginLoader.loadImagePlugin("org.marvinproject.image.corner.moravec");
    MarvinAttributes attr = new MarvinAttributes();

    // Load image
    MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/printedForm.jpg");

    // Process and save output image
    moravec.setAttribute("threshold", 2000);
    moravec.process(image, null, attr);
    Point[] boundaries = boundaries(attr);
    image = showCorners(image, boundaries, 12);
    MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/printedForm_output.jpg");

    // Print rotation angle
    double angle =  (Math.atan2((boundaries[1].y*-1)-(boundaries[0].y*-1),boundaries[1].x-boundaries[0].x) * 180 / Math.PI);
    angle =  angle >= 0 ? angle : angle + 360;
    System.out.println("Rotation angle:"+angle);
}

private Point[] boundaries(MarvinAttributes attr){
    Point upLeft = new Point(-1,-1);
    Point upRight = new Point(-1,-1);
    Point bottomLeft = new Point(-1,-1);
    Point bottomRight = new Point(-1,-1);
    double ulDistance=9999,blDistance=9999,urDistance=9999,brDistance=9999;
    double tempDistance=-1;
    int[][] cornernessMap = (int[][]) attr.get("cornernessMap");

    for(int x=0; x<cornernessMap.length; x++){
        for(int y=0; y<cornernessMap[0].length; y++){
            if(cornernessMap[x][y] > 0){
                if((tempDistance = Point.distance(x, y, 0, 0)) < ulDistance){
                    upLeft.x = x; upLeft.y = y;
                    ulDistance = tempDistance;
                } 
                if((tempDistance = Point.distance(x, y, cornernessMap.length, 0)) < urDistance){
                    upRight.x = x; upRight.y = y;
                    urDistance = tempDistance;
                }
                if((tempDistance = Point.distance(x, y, 0, cornernessMap[0].length)) < blDistance){
                    bottomLeft.x = x; bottomLeft.y = y;
                    blDistance = tempDistance;
                }
                if((tempDistance = Point.distance(x, y, cornernessMap.length, cornernessMap[0].length)) < brDistance){
                    bottomRight.x = x; bottomRight.y = y;
                    brDistance = tempDistance;
                }
            }
        }
    }
    return new Point[]{upLeft, upRight, bottomRight, bottomLeft};
}

private MarvinImage showCorners(MarvinImage image, Point[] points, int rectSize){
    MarvinImage ret = image.clone();
    for(Point p:points){
        ret.fillRect(p.x-(rectSize/2), p.y-(rectSize/2), rectSize, rectSize, Color.red);
    }
    return ret;
}

public static void main(String[] args) {
    new FormCorners();
}
}

关于java - Java中的图像处理边缘检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18861070/