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Python pandas将列表插入单元格

coder 2023-05-20 原文

我有一个列表“abc”和一个数据框“df”:

abc = ['foo', 'bar']
df =
    A  B
0  12  NaN
1  23  NaN

我想将列表插入单元格 1B，所以我想要这个结果:

    A  B
0  12  NaN
1  23  ['foo', 'bar']

我可以这样做吗？

1) 如果我使用这个:

df.ix[1,'B'] = abc

我收到以下错误消息:

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

因为它试图将列表(包含两个元素)插入行/列而不是单元格。

2) 如果我使用这个:

df.ix[1,'B'] = [abc]

然后它会插入一个列表，其中只有一个元素是“abc”列表 ([['foo', 'bar']])。

3) 如果我使用这个:

df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc)

然后它插入一个字符串:( foo, bar ) 但不是一个列表。

4) 如果我使用这个:

df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)]

然后它会插入一个列表，但它只有一个元素( ['foo, bar'] )，但没有我想要的两个元素( ['foo', 'bar'] )。

感谢您的帮助!

编辑

我的新数据框和旧列表:

abc = ['foo', 'bar']
df2 =
    A    B         C
0  12  NaN      'bla'
1  23  NaN  'bla bla'

另一个数据框:

df3 =
    A    B         C                    D
0  12  NaN      'bla'  ['item1', 'item2']
1  23  NaN  'bla bla'        [11, 12, 13]

我想将“abc”列表插入 df2.loc[1,'B']和/或 df3.loc[1,'B'] .

如果数据框的列仅包含整数值和/或 NaN 值和/或列表值，则将列表插入单元格可以完美地工作。如果数据框的列仅包含字符串值和/或 NaN 值和/或列表值，则将列表插入单元格可以完美地工作。但是，如果数据框包含具有整数和字符串值的列以及其他列，那么如果我使用它，则会出现错误消息:df2.loc[1,'B'] = abc或 df3.loc[1,'B'] = abc .

另一个数据框:

df4 =
          A     B
0      'bla'  NaN
1  'bla bla'  NaN

这些插件完美运行:df.loc[1,'B'] = abc或 df4.loc[1,'B'] = abc .

最佳答案

由于 set_value 为 deprecated从 0.21.0 版开始，您现在应该使用 at .它可以将列表插入单元格，而无需像 loc 那样引发 ValueError。我认为这是因为 at always 引用单个值，而 loc 可以引用值以及行和列。

df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})

df.at[1, 'B'] = ['m', 'n']

df =
    A   B
0   1   x
1   2   [m, n]
2   3   z

您还需要确保要插入的列具有dtype=object。例如

>>> df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': [1,2,3]})
>>> df.dtypes
A    int64
B    int64
dtype: object

>>> df.at[1, 'B'] = [1, 2, 3]
ValueError: setting an array element with a sequence

>>> df['B'] = df['B'].astype('object')
>>> df.at[1, 'B'] = [1, 2, 3]
>>> df
   A          B
0  1          1
1  2  [1, 2, 3]
2  3          3

关于Python pandas将列表插入单元格，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26483254/

Pythonpandascode39prelistinsertdataframe

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