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python - python中是否有用于均方根误差(RMSE)的库函数？

coder 2023-05-19 原文

我知道我可以像这样实现一个均方根误差函数:

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

如果这个 rmse 函数是在某个库中实现的，我在寻找什么，可能是在 scipy 或 scikit-learn 中？

最佳答案

sklearn >= 0.22.0

sklearn.metrics 有一个 mean_squared_error 函数和一个 squared kwarg(默认为 True)。将 squared 设置为 False 将返回 RMSE。

from sklearn.metrics import mean_squared_error

rms = mean_squared_error(y_actual, y_predicted, squared=False)

sklearn <>

sklearn.metrics 有一个 mean_squared_error 函数。 RMSE 只是它返回的平方根。

from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt

rms = sqrt(mean_squared_error(y_actual, y_predicted))

关于python - python中是否有用于均方根误差(RMSE)的库函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17197492/

pythonRMSEcodesquaredmean_squared_errorscikit-learnscipy

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