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c++ - 我应该并行化哪些循环，外部循环还是内部循环

coder 2024-02-13 原文

我正在编写图像处理过滤器，我想使用 openmp 加快计算速度。我的伪代码结构如下:

for(every pixel in the image){
    //do some stuff here
    for(any combination of parameters){
        //do other stuff here and filter
    }
}

代码使用不同的参数过滤每个像素，并选择最佳参数。

我的问题是什么更快:在处理器之间并行化第一个循环，或者按顺序访问像素并并行化不同的参数选择。

我认为这个问题可能是一个更笼统的问题:什么更快，是为每个线程提供大量操作，还是创建许多操作很少的线程。

我现在不关心实现细节，我想我可以用我以前使用 openmp 的专业知识来处理它们。谢谢!

最佳答案

您的目标是将数据平均分配给可用的处理器。您应该使用每个处理器核心一个线程将图像平均分割(外循环)。 试验细粒度和粗粒度并行性，看看哪种方法能提供最好的结果。一旦您的线程数超过可用内核数，您将开始看到性能下降。

关于c++ - 我应该并行化哪些循环，外部循环还是内部循环，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21855976/

amp43section平均分stackoverflowc++cmultithreadingparallel-processingopenmp

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