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压缩对象上的 python map()

coder 2023-08-23 原文

我有两个输入列表 a 和 b 以及一个接受两个输入的函数，比方说

def f(x, y): return x*y

如何使用 map() 进行此设置？我试过了

map(f, zip(a,b))

得到了

TypeError: f() takes exactly 2 arguments (1 given)

这是有道理的，因为我需要解压缩压缩的输入。我该怎么做？

最佳答案

map 不会将可迭代对象解包为您的函数参数，而是作为处理此类问题的更通用方法，您可以使用 starmap()来自 itertools 模块的函数，当参数参数已经从单个可迭代的元组中分组时，应该使用它而不是 map():

from itertools import starmap

starmap(f, zip(a,b))

这是一个例子:

In [2]: a = range(5)

In [3]: b = range(5, 10)

In [7]: from itertools import starmap

In [8]: list(starmap(f, zip(a,b)))
Out[8]: [0, 6, 14, 24, 36]

作为另一种选择，您可以将可迭代对象单独传递给映射而不压缩它们。

In [13]: list(map(mul, a, b))
Out[13]: [0, 6, 14, 24, 36]

此外，作为将两个变量相乘的更 Pythonic 方式，您可以使用 operator.mul() 而不是创建自定义函数:

In [9]: from operator import mul

In [10]: list(starmap(mul, zip(a,b)))
Out[10]: [0, 6, 14, 24, 36]

这是基准:

In [11]: %timeit list(starmap(mul, zip(a,b)))
1000000 loops, best of 3: 838 ns per loop

In [12]: %timeit list(starmap(f, zip(a,b)))
1000000 loops, best of 3: 1.05 µs per loop

关于压缩对象上的 python map()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40912089/

pythonmapcodestarmapsectionpython-3.xdictionaryzip

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