我正在为一款软件编写脚本,它并不能真正让我直接访问我需要的数据。相反,我需要询问我需要的每条信息,并建立一个我得到的数据列表。由于各种原因,我需要对列表进行排序。只需构建一次列表,然后对其进行排序,然后用它做一些事情就很容易了。但是,我认为将所有内容都一次运行会比构建列表然后对其进行排序更快。
所以,目前我基本上已经明白了:
my_list = []
for item in "query for stuff":
my_list.append("query for %s data" % item)
my_list.sort()
do_stuff(my_list)
“查询内容”位是软件的查询接口(interface),它将给我一个可迭代对象。 my_list 需要包含来自所述可迭代内容的数据列表。通过这样做,我正在查询第一个列表,然后遍历它以提取数据并将其放入 my_list。那我整理一下最后,我正在使用 do_stuff() 方法对其进行操作,该方法将循环遍历它并对每个项目进行操作。
问题是在排序之前我不能对它执行 do_stuff() 操作,因为出于各种原因列表顺序很重要。我不认为我可以避免两次循环列表——一次构建列表,一次对列表中的每个项目做一些事情,因为我们事先不知道位置 N 的最近添加的项目是否会在我们添加下一个项目后留在位置 N — 但以排序的方式插入每个项目似乎更干净,而不是仅将它们附加在末尾。有点像这样:
for item in "query for stuff":
my_list.append_sorted(item)
像这样尝试这样做是否值得,还是我应该坚持构建列表,然后对其进行排序?
谢谢!
最佳答案
简短的回答是:不值得。
看看insertion sort .最坏情况下的运行时间是 O(n^2)(平均情况也是二次的)。另一方面,Python's sort (也称为 Timsort )在最坏的情况下将采用 O(n log n)。
是的,在您插入时保持列表排序确实“看起来”更清晰,但这是一个谬论。 它没有真正的好处。只有当您需要在每次插入后显示排序后的列表时,您才会考虑使用插入排序。
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