Meteor 仅支持 mongo 集合上的少数方法,例如 find、findOne、insert、update、upsert、remove、allow、deny 我的问题是,我如何执行所有其他操作?我想在服务器端使用聚合,如下所示:
db.eshops.aggregate([
{
$unwind: '$unpairedCategories'
}, {
$group: {
_id: '$_id',
'sum': {
$sum: 1
}
}
}, {
$group: {
_id: null,
total_sum: {
'$sum': '$sum'
}
}
}
]);
我应该将 nodejs 的 mongodb 驱动程序与 meteor 分开吗?或者运行所有其他 mongo 收集方法的 meteor 方式是什么?
最佳答案
the seven principles of Meteor 之一是 数据库无处不在,即您应该能够在客户端和服务器端执行所有允许的操作(假设有几个不同之处,例如 allow deny客户规则)。我想这就是为什么你不能拥有所有的 mongo 方法:它们在 minimongo 上是不可行的,你的 mongo 集合的客户端版本。
但是,如果您准备好放弃响应性,您可以创建一个管道来处理 aggregate 命令,方法是将其添加到您的服务器启动代码(code taken from here ):
wrapAsync = (Meteor.wrapAsync)? Meteor.wrapAsync : Meteor._wrapAsync;
Mongo.Collection.prototype.aggregate = function(pipelines) {
var coll;
if (this.rawCollection) {
// >= Meteor 1.0.4
coll = this.rawCollection();
} else {
// < Meteor 1.0.4
coll = this._getCollection();
}
return wrapAsync(coll.aggregate.bind(coll))(pipelines);
如果您想保持 react 性,您有两种可能的替代方案/解决方法。
cursor.Observe() 功能,并结合巧妙的过滤和自定义 JS 方法(例如 sum)来获得与 aggregate<>方法。请注意,您保持 react 性,但每个服务器(如果您计划扩展多个服务器)需要 Observe() 集合。检查这个例子:https://stackoverflow.com/a/30813050/3793161 关于mongodb - 如何在 meteor 应用环境中执行 native mongo 方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31357714/
我正在学习如何使用Nokogiri,根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说,我对ruby还比较陌生,我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础,我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
出于纯粹的兴趣,我很好奇如何按顺序创建PI,而不是在过程结果之后生成数字,而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况,那么数字可以自行产生,我可以对以前看到的数字实现垃圾收集,从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法,类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
我正在尝试设置一个puppet节点,但rubygems似乎不正常。如果我通过它自己的二进制文件(/usr/lib/ruby/gems/1.8/gems/facter-1.5.8/bin/facter)在cli上运行facter,它工作正常,但如果我通过由rubygems(/usr/bin/facter)安装的二进制文件,它抛出:/usr/lib/ruby/1.8/facter/uptime.rb:11:undefinedmethod`get_uptime'forFacter::Util::Uptime:Module(NoMethodError)from/usr/lib/ruby
我在使用omniauth/openid时遇到了一些麻烦。在尝试进行身份验证时,我在日志中发现了这一点:OpenID::FetchingError:Errorfetchinghttps://www.google.com/accounts/o8/.well-known/host-meta?hd=profiles.google.com%2Fmy_username:undefinedmethod`io'fornil:NilClass重要的是undefinedmethodio'fornil:NilClass来自openid/fetchers.rb,在下面的代码片段中:moduleNetclass
对于具有离线功能的智能手机应用程序,我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl
我想了解Ruby方法methods()是如何工作的。我尝试使用“ruby方法”在Google上搜索,但这不是我需要的。我也看过ruby-doc.org,但我没有找到这种方法。你能详细解释一下它是如何工作的或者给我一个链接吗?更新我用methods()方法做了实验,得到了这样的结果:'labrat'代码classFirstdeffirst_instance_mymethodenddefself.first_class_mymethodendendclassSecond使用类#returnsavailablemethodslistforclassandancestorsputsSeco
如何在buildr项目中使用Ruby?我在很多不同的项目中使用过Ruby、JRuby、Java和Clojure。我目前正在使用我的标准Ruby开发一个模拟应用程序,我想尝试使用Clojure后端(我确实喜欢功能代码)以及JRubygui和测试套件。我还可以看到在未来的不同项目中使用Scala作为后端。我想我要为我的项目尝试一下buildr(http://buildr.apache.org/),但我注意到buildr似乎没有设置为在项目中使用JRuby代码本身!这看起来有点傻,因为该工具旨在统一通用的JVM语言并且是在ruby中构建的。除了将输出的jar包含在一个独特的、仅限ruby
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%