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python - 记录 setLevel，它是如何工作的

coder 2023-05-23 原文

在 logging howto documentation有这个例子:

import logging

# create logger
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)

# add ch to logger
logger.addHandler(ch)

为什么我应该将级别设置为 logging.DEBUG 两次，分别用于 Logger 和 StreamHandler？

我了解 ch.setLevel(logging.DEBUG) 将为流处理程序设置调试级别。但是将级别设置为记录器的效果是什么？这个层次体现在哪里？

如果我将级别更改为例如 INFO 到 Logger 或 StreamHandler，我会得到相同的控制台输出。

即:

...........
logger.setLevel(logging.INFO)
............
ch.setLevel(logging.DEBUG)

在控制台中提供与

相同的输出 
...........
logger.setLevel(logging.DEBUG)
............
ch.setLevel(logging.INFO)

最佳答案

它用于微调(您可以有多个处理程序，并且每个处理程序都可以设置不同的级别) - 您可以安全地不在处理程序上设置级别，这将导致它处理所有消息(也称为 NOTSET 级别)，并且将级别过滤留给记录器。

Logger 也是第一个根据级别过滤消息的——如果你将 logger 设置为 INFO，并且所有处理程序都设置为 DEBUG，你仍然不会在处理程序上收到 DEBUG 消息——它们将被 logger 拒绝本身。如果您将 logger 设置为 DEBUG，但将所有处理程序设置为 INFO，您也不会收到任何 DEBUG 消息 - 因为当 logger 说“好的，处理这个”时，处理程序拒绝它(DEBUG <>

关于python - 记录 setLevel，它是如何工作的，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6614078/

setLevelpythoncodelogginglogger

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