我继承了一个用 PHP 编写的电子商务软件项目。当我检查代码库时,我发现代码中到处都是很多 SQL 语句。有很多类,如 Product、Category、User、Customer 等,每个类都有很多数据库查询。
我不知道如何处理这种情况,决定统计单个页面访问的总查询数。我封装了MySQL的查询功能,增加了一个计数器。
结果让我有点震惊。仅访问索引页面,就执行了 1633(!)个 MySQL 选择查询。列出一个类别的产品触发了近 2000 个查询。
我将查询通过管道传输到一个文本文件中以对其进行分析。超过 90% 是可能包含一个或两个值的单一选择语句。现在我该怎么做才能收拾这个烂摊子?你有什么建议?我在 MySQL 服务器上启用了缓存。加载页面大约需要 490 毫秒。
例如,有一个名为 Product 的类。在这个类中有 8 个单独的小 SQL 选择语句。
当您现在打开类别列表以显示产品时,最初的程序员使用一个选择语句来获取所需产品的列表,然后为每个产品创建一个产品对象。
假设此结果为我们提供了 20 种产品:
select id from products where price <= 10;
然后他遍历结果并为每个条目创建一个产品对象:
$qresult = query("select id from products where price <= 10");
$products = array();
foreach ($qresult as $prod) {
$products[] = new Product($prod['id']);
}
仅此一项就为产品生成了 20 * 8 个 SQL 查询。同样的方法也适用于其他类(用户、客户、类别等)。
一段时间以前
现在,几周/几个月过去了,我想分享我到目前为止所做的解决方案。
我可以将每次访问页面的查询减少到 < ~50,并将页面加载时间减少到="" 400="" 毫秒以下。="">
我很容易做到。我试图确定热点并构建一个表缓存类。 每次访问这个静态类都会将整个表内容加载到内存中,从现在开始每个表请求都将从静态类的内存中获取。好吧,很脏,也不是很好,但它可以工作,速度更快,减少了总查询并节省了服务器硬件。
我想我们也会将硬件投入到这个问题中,只要用户数量像现在这样按比例增加。
如果我们到了要用另一个应用程序替换该应用程序的地步,我们肯定会转向一个数据库查询良好的解决方案
谢谢大家的建议
最佳答案
好吧,对于初学者来说,您首先需要确定的是 php 领域,以及这些调用中有多少被多次执行。仅此一项就会减少您的人数。
除此之外,您还可以做两件事。
关于php - 减少复杂定制化 App 中的数据库查询数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15113390/
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