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python - to_sql pandas 方法改变了 sqlite 表的方案

coder 2023-08-24 原文

当我使用 to_sql 将 Pandas DataFrame 写入我的 SQLite 数据库时方法它会更改我的表的 .schema，即使我使用 if_exists='append'。例如执行后

with sqlite3.connect('my_db.sqlite') as cnx:
    df.to_sql('Resolved', cnx, if_exists='append')

原始.schema:

CREATE TABLE `Resolved` (
`Name` TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
`Count` INTEGER NOT NULL,
`Obs_Date` TEXT NOT NULL,
`Bessel_year` REAL NOT NULL,
`Filter` TEXT NOT NULL,
`Comments` TEXT COLLATE NOCASE
);

更改为:

CREATE TABLE Resolved (
                  [Name] TEXT,
  [Count] INTEGER,
  [Obs_Date] TEXT,
  [Bessel_year] REAL,
  [Filter] TEXT,
  [Comments] TEXT

                  );

如何保存我的表格的原始方案？我用的是 pandas 0.14.0，Python 2.7.5

最佳答案

从 0.14(您正在使用的)开始，sql 函数被重构为使用 sqlalchemy 来改进功能`。查看whatsnew和 docs关于这个。
原始 sqlite3 连接仍然作为后备支持(但这是唯一在没有 sqlalchemy 的情况下受支持的 sql 风格)。

使用 sqlalchemy 应该可以解决问题。为此你可以创建一个 sqlalchemy 引擎而不是直接的 sqlite 连接 cnx:

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///my_db.sqlite')
df.to_sql('Resolved', engine, if_exists='append')

但我针对带有 sqlite cnx 回退选项的案例提交了一个问题:https://github.com/pydata/pandas/issues/7355

关于python - to_sql pandas 方法改变了 sqlite 表的方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24064509/

pythonpandascodesection

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