草庐IT

基于阿里云 Serverless 快速部署 function 的极致体验

Serverless社区 2023-03-28 原文

1.Serverless 前世今生

1.1 Serverless 背景介绍

云计算的不断发展,涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术,而以虚拟机、容器、微服务为代表的技术更是在各个层面不断提升云服务的技术能力,它们将应用和环境中很多通用能力变成了一种服务。但无论这些技术应用在哪里,帮助企业“降本增效”是技术变革永恒的主题。

Serverless架构的出现,带来了跨越式的变革。Serverless下主机管理、操作系统管理、基础软件的部署运维、资源分配和扩缩容能力全部由云厂商提供,把计算能力做成像水电煤一样的公共服务,这就意味着基于Serverless服务构建应用,开发者只需要专注在产品代码上,而无需管理和操作云端服务运行环境,计算资源从过去购买“服务器”转向购买对应的“服务”。

Serverless = Faas (Function as a service) + Baas (Backend as a service)

Serverless处理模型:

1.2 Serverless 开发模式

Serverless真正做到了部署应用无需涉及基础设施的建设,自动构建、部署和启动服务。以大数据应用开发举例:

在传统开发流程中,我们需要先根据大数据实际应用从采集,存储,清洗,关联,到分析挖掘全链路所涉及的组件列表,完成后端大数据平台一系列组件的安装部署,再等到大数据应用完成后,进行应用功能调试、应用+平台性能调优,最终测试、上线后,还需要大数据平台运维工程师对整个大数据平台进行维护。整个过程涉及多个角色,而本身大数据平台的运维和调优具备一定的技术门槛,调优效果完全取决于自有员工的能力,而一个好的调优人员,就像一个好的数据库DBA一样,需要长期项目实践积累,属于关键稀缺人才。

基于Serverless,所有事情变得非常简单了,云厂商以服务的形式对外提供大数据组件能力,以往复杂的平台搭建过程得到完全解放,只需要写完大数据应用程序后部署到Serverless服务即可,后续也不需要关心任何服务器以及大数据平台组件的运维、调优操作。云厂商在对外提供服务的同时,背后都有一个完备的团队7*24提供专业的支撑。因此只需要大数据应用开发工程师即可完成所有工作。当然,如果具备一定的大数据平台能力,对大数据应用侧的性能调优也是非常有利的,往往可以事半功倍。

1.3 Serverless 核心价值

1、降低运营复杂度
Serverless架构使软件应用和服务器实现了解耦,服务器不再是用户开发和运营应用的焦点。在应用上线前,用户无须再提前规划服务器的数量和规格。在运维过程中,用户无须再持续监控和维护具体服务器的状态,只需要关心应用的整体状态。应用运营的整体复杂度下降,用户的关注点可以更多地放在软件应用的体验、改进以及其他能带来更高业务价值的地方。

2、降低运营成本
服务器不再是用户关注的受管资源,运营的复杂度下降,应用运营所需要投入的时间和人力大大降低。在最好的情况下,可以做到少数几个应用管理员即可管理一个处理海量请求的应用系统。

3、缩短产品的上市时间
在Serverless架构下,应用的功能被解构成若干个细颗粒度的无状态函数,功能与功能之间的边界变得更加清晰,功能模块之间的耦合度大大减小。这使得软件应用的开发效率更高,应用开发的迭代周期更短。

2.实战项目体验

2.1 登陆阿里云控制台

进入阿里云官网后,点击右上角登陆按钮,输入用户名和密码后登陆进入Dashboard

2.2 进入函数计算服务

2.3 创建服务


输入服务名称再点击确定

2.4 创建函数


输入函数名,选择运行时,点击创建
这里以Node14作为例子

2.5 测试hello world


看到hello world的返回,点击测试即可看到返回结果

2.6 创建API网关

找到阿里云API网关服务

创建分组

输入分组名称

创建API

输入API名称,点击下一步
选择https,输入路由

点击下一步,选择刚刚创建的函数计算

输入发布描述,点击发布

进入分组,找到API网关的临时地址

通过Postman调用,即可获取到函数计算的返回值

3.小结

一般来说,社会越发达、越成熟,社会分工就越明确,技术亦是如此。云计算经过这么多年的发展,逐渐进化到用户仅需关注核心业务和业务运行所需的资源,基础设施及平台统一由云厂商来负责看护。阿里云 Serverless 让我们不需要再操心服务端的运维,不需要关心我们不熟悉的领域,只需要专注于业务的开发、专注于产品的实现。我们需要关心的事情变少了,也意味着我们能做的事情更多了。可以说,随着Serverless架构的兴起,真正的云计算时代才算到来了。相信随着技术的飞速发展,Serverless在未来还有无限可能!

https://developer.aliyun.com/article/985826

更多内容关注 Serverless 微信公众号(ID:serverlessdevs),汇集 Serverless 技术最全内容,定期举办 Serverless 活动、直播,用户最佳实践。

有关基于阿里云 Serverless 快速部署 function 的极致体验的更多相关文章

  1. ruby-on-rails - 每次我尝试部署时,我都会得到 - (gcloud.preview.app.deploy) 错误响应 : [4] DEADLINE_EXCEEDED - 2

    我是Google云的新手,我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目,而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie

  2. ruby-on-rails - Ruby on Rails 可以部署在 Azure 网站上吗? - 2

    我可以在Azure网站上部署RubyonRails吗? 最佳答案 还没有。目前仅支持.NET和PHP。 关于ruby-on-rails-RubyonRails可以部署在Azure网站上吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12964010/

  3. 叮咚买菜基于 Apache Doris 统一 OLAP 引擎的应用实践 - 2

    导读:随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,他们希望引入一款实时OLAP数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台,统一数据的接入和查询方案,解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型,最终引入ApacheDoris作为最终的OLAP分析引擎,Doris作为核心的OLAP引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图,在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。作者|叮咚买菜资深数据工程师韩青叮咚买菜创立于2017年5月,是一家专注美好食物的创业公司。叮咚买菜专注吃的事业,为满足更多人“想吃什么”而努力,通过美好食材的供应、美好滋味的开发以及美食品牌的孵

  4. 基于C#实现简易绘图工具【100010177】 - 2

    C#实现简易绘图工具一.引言实验目的:通过制作窗体应用程序(C#画图软件),熟悉基本的窗体设计过程以及控件设计,事件处理等,熟悉使用C#的winform窗体进行绘图的基本步骤,对于面向对象编程有更加深刻的体会.Tutorial任务设计一个具有基本功能的画图软件**·包括简单的新建文件,保存,重新绘图等功能**·实现一些基本图形的绘制,包括铅笔和基本形状等,学习橡皮工具的创建**·设计一个合理舒适的UI界面**注明:你可能需要先了解一些关于winform窗体应用程序绘图的基本知识,以及关于GDI+类和结构的知识二.实验环境Windows系统下的visualstudio2017C#窗体应用程序三.

  5. jenkins部署1--jenkins+gitee持续集成 - 2

    前置步骤我们都操作完了,这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说,看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件,选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码,重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径,所以需要先把执行路径找到,先进入服务器的docker容器,2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击:ManageJenkins>>GlobalToolCon

  6. 深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法 - 2

    深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal

  7. kvm虚拟机安装centos7基于ubuntu20.04系统 - 2

    需求:要创建虚拟机,就需要给他提供一个虚拟的磁盘,我们就在/opt目录下创建一个10G大小的raw格式的虚拟磁盘CentOS-7-x86_64.raw命令格式:qemu-imgcreate-f磁盘格式磁盘名称磁盘大小qemu-imgcreate-f磁盘格式-o?1.创建磁盘qemu-imgcreate-fraw/opt/CentOS-7-x86_64.raw10G执行效果#ls/opt/CentOS-7-x86_64.raw2.安装虚拟机使用virt-install命令,基于我们提供的系统镜像和虚拟磁盘来创建一个虚拟机,另外在创建虚拟机之前,提前打开vnc客户端,在创建虚拟机的时候,通过vnc

  8. 阿里云国际版免费试用:如何注册以及注意事项 - 2

    作为新的阿里云用户,您可以50免费试用多种优惠,价值高达1,700美元(或8,500美元)。这将让您了解和体验阿里云平台上提供的一系列产品和服务。如果您以个人身份注册免费试用,您将获得价值1,700美元的优惠。但是,如果您是注册公司,您可以选择企业免费试用,提交基本信息通过企业实名注册验证,即可开始价值$8,500的免费试用!本教程介绍了如何设置您的帐户并使用您的免费试用版。​关于免费试用在我们开始此试用之前,您还必须遵守以下条款和条件才能访问您的免费试用:只有在一年内创建的账户才有资格获得阿里云免费试用。通过此免费试用优惠,用户可以免费试用免费试用活动页面上列出的每种产品一次。如果您有多个帐

  9. 阿里云RDS——产品系列概述 - 2

    基础版云数据库RDS的产品系列包括基础版、高可用版、集群版、三节点企业版,本文介绍基础版实例的相关信息。RDS基础版实例也称为单机版实例,只有单个数据库节点,计算与存储分离,性价比超高。说明RDS基础版实例只有一个数据库节点,没有备节点作为热备份,因此当该节点意外宕机或者执行重启实例、变更配置、版本升级等任务时,会出现较长时间的不可用。如果业务对数据库的可用性要求较高,不建议使用基础版实例,可选择其他系列(如高可用版),部分基础版实例也支持升级为高可用版。基础版与高可用版的对比拓扑图如下所示。优势 性能由于不提供备节点,主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销,因此基础版的性能相对于

  10. Ruby,使用包含 TK GUI 的 ocra 部署一个 exe - 2

    Ocra无法处理需要“tk”的应用程序require'tk'puts'nope'用奥克拉http://github.com/larsch/ocra不起作用(如链接中的一个问题所述)问题:https://github.com/larsch/ocra/issues/29(Ocra是1.9的"new"rubyscript2exe,本质上它用于将rb脚本部署为可执行文件)唯一的问题似乎是缺少tcl的DLL文件我不认为这是一个问题据我所知,问题是缺少tk的DLL文件如果它们是已知的,则可以在执行ocra时将它们包括在内有没有办法知道tk工作所需的DLL依赖项? 最佳答

随机推荐