什么是 Pythonic/pandas 对 pandas 列中的“级别”进行排序以在条形图中给出特定条形顺序的方式。
例如，给定:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a',
'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b'],
'day': ['Mon', 'Tues', 'Fri', 'Thurs', 'Sat', 'Sun', 'Weds',
'Fri', 'Sun', 'Thurs', 'Sat', 'Weds', 'Mon', 'Tues'],
'amount': [1, 2, 4, 2, 1, 1, 2, 4, 5, 3, 4, 2, 1, 3]})
dfx = df.groupby(['group'])
dfx.plot(kind='bar', x='day')
我可以生成以下一对图:
条形的顺序遵循行顺序。
对数据重新排序以使条形图的条形按周一至周日排列的最佳方式是什么？
更新:这个垃圾解决方案有效 - 但它使用额外的排序列的方式远非优雅:
df2 = pd.DataFrame({
'day': ['Mon', 'Tues', 'Weds', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
'num': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]})
df = pd.merge(df, df2, on='day')
df = df.sort_values('num')
dfx = df.groupby(['group'])
dfx.plot(kind='bar', x='day')
进一步概括:
是否有一种解决方案也可以修复“闪避”条形图中的条形顺序:
df.pivot('day', 'group', 'amount').plot(kind='bar')
最佳答案
您必须提供一个映射来指定如何对日期名称进行排序。 (如果它们被存储为正确的日期，那么还有其他方法可以做到这一点。)
更新:
构建 key 。你可以明确地写出一本字典，或者使用一些聪明的东西，比如这个字典理解。
weekdays = ['Mon', 'Tues', 'Weds', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
mapping = {day: i for i, day in enumerate(weekdays)}
key = df['day'].map(mapping)
而且排序很简单:
df.iloc[key.argsort()]
关于python - 对 pandas/matplotlib 条形图中的条形顺序进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22635110/
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