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java - 从另一个 Java 程序运行 Hadoop 作业

coder 2024-01-06 原文

我正在编写一个程序来接收映射器/缩减器的源代码，动态编译映射器/缩减器并从中生成一个 JAR 文件。然后它必须在 hadoop 集群上运行这个 JAR 文件。

对于最后一部分，我通过我的代码动态设置了所有必需的参数。但是，我现在面临的问题是代码在编译时需要编译的mapper和reducer类。但是在编译时，我没有这些类，它们稍后会在运行时接收(例如，通过从远程节点接收到的消息)。如果有任何关于如何解决此问题的想法/建议，我将不胜感激？

在下面，您可以找到我最后一部分的代码，问题在于 job.setMapperClass(Mapper_Class.class) 和 job.setReducerClass(Reducer_Class.class) 需要类(Mapper_Class.class 和 Reducer_Class.class)文件编译时在场:

    private boolean run_Hadoop_Job(String className){
try{
    System.out.println("Starting to run the code on Hadoop...");
    String[] argsTemp = { "project_test/input", "project_test/output" };
    // create a configuration
    Configuration conf = new Configuration();
    conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:54310");
    conf.set("mapred.job.tracker", "localhost:54311");
    conf.set("mapred.jar", jar_Output_Folder+ java.io.File.separator 
                            + className+".jar");
    conf.set("mapreduce.map.class", "Mapper_Reducer_Classes$Mapper_Class.class");
    conf.set("mapreduce.reduce.class", "Mapper_Reducer_Classes$Reducer_Class.class");
    // create a new job based on the configuration
    Job job = new Job(conf, "Hadoop Example for dynamically and programmatically compiling-running a job");
    job.setJarByClass(Platform.class);
    //job.setMapperClass(Mapper_Class.class);
    //job.setReducerClass(Reducer_Class.class);

    // key/value of your reducer output
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(argsTemp[0]));
    // this deletes possible output paths to prevent job failures
    FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
    Path out = new Path(argsTemp[1]);
    fs.delete(out, true);
    // finally set the empty out path
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(argsTemp[1]));

    //job.submit();
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); 
    System.out.println("Job Finished!");        
} catch (Exception e) { return false; }
return true;
}

修改:所以我修改了代码以使用 conf.set("mapreduce.map.class, "my mapper.class") 指定映射器和缩减器。现在代码编译正确但在执行时抛出以下内容错误:

ec 24, 2012 6:49:43 AM org.apache.hadoop.mapred.JobClient monitorAndPrintJob 信息:任务 ID:attempt_201212240511_0006_m_000001_2，状态:失败 java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:Mapper_Reducer_Classes$Mapper_Class.class 在 org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:809) 在 org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContext.java:157) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:569) 在 org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:305) 在 org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:170)

最佳答案

如果编译时没有，那么直接在配置中这样设置名称:

conf.set("mapreduce.map.class", "org.what.ever.ClassName");
conf.set("mapreduce.reduce.class", "org.what.ever.ClassName");

关于java - 从另一个 Java 程序运行 Hadoop 作业，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14011279/

Hadoopjavaclass34jobmapreduce

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