我正在尝试为 Server 类的每个新实例运行新进程。每个 Server 实例都应该监听特定的端口。到目前为止我有这个(简化的)代码:source

class Server(object):

    def handle(connection, address):

        print("OK...connected...")
        try:
            while True:
                data = connection.recv(1024)
                if data == "":
                    break
                connection.sendall(data)
        except Exception as e:
           print(e)
        finally:
            connection.close()

    def __init__(self, port, ip):

        self.port = port
        self.ip = ip
        self.socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
        self.socket.bind((self.ip, self.port))
        self.socket.listen(1)

        while True:
            print("Listening...")
            conn, address = self.socket.accept()
            process = multiprocessing.Process(target=Pmu.handle, args=(conn, address))
            process.daemon = True
            process.start()

s1 = Server(9001,"127.0.0.1")
s2 = Server(9002,"127.0.0.1")

但是当我运行此脚本时，只有第一台服务器 s1 正在运行并等待连接。如何让两台服务器同时监听？

最佳答案

您当前的服务器实际上是一个 SocketServer.ForkingTCPServer在其 __init__ 中进入一个紧密循环，永远接受新连接，并为每个传入连接创建一个新的子进程。

问题是 __init__ 永远不会返回，所以只有一个服务器被实例化，一个套接字被绑定(bind)，只有一个端口会接受新请求。

解决此类问题的一种常见方法是将接受循环移到工作线程中。这段代码看起来像这样:

import multiprocessing
import threading
import socket

class Server(object):

    def handle(self, connection, address):
        print("OK...connected...")
        try:
            while True:
                data = connection.recv(1024)
                if data == "":
                    break
                connection.sendall(data)
        except Exception as e:
           print(e)
        finally:
            connection.close()
            print("Connection closed")

    def accept_forever(self):
        while True:
            # Accept a connection on the bound socket and fork a child process
            # to handle it.
            print("Waiting for connection...")
            conn, address = self.socket.accept()
            process = multiprocessing.Process(
                target=self.handle, args=(conn, address))
            process.daemon = True
            process.start()

            # Close the connection fd in the parent, since the child process
            # has its own reference.
            conn.close()

    def __init__(self, port, ip):
        self.port = port
        self.ip = ip
        self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        self.socket.bind((self.ip, self.port))
        self.socket.listen(1)

        # Spin up an acceptor thread
        self.worker = threading.Thread(target=self.accept_forever)
        self.worker.daemon = True
        self.worker.start()

    def join(self):
        # threading.Thread.join() is not interruptible, so tight loop
        # in a sleep-based join
        while self.worker.is_alive():
            self.worker.join(0.5)

# Create two servers that run in the background
s1 = Server(9001,"127.0.0.1")
s2 = Server(9002,"127.0.0.1")

# Wait for servers to shutdown
s1.join()
s2.join()

请注意我在这里偷偷进行的另一个更改:

# Wait for servers to shutdown
s1.join()
s2.join()

使用保存的对 Server 的 accept worker 的引用，我们从主线程调用 .join() 以在服务器运行时强制阻塞。否则，由于设置了工作人员的 .daemon 属性，您的主程序将几乎立即退出。

还值得注意的是，这种方法会有一些怪癖:

1. 由于处理函数在不同的进程中运行，如果它们相互依赖，您需要使用 Queue、Value、Pipe 和其他 multiprocessing 结构在它们之间小心共享数据结构.

2. 事件并发连接没有速率限制；为每个请求创建一个新流程的成本可能很高，并且可以为您的服务创建一个易于被拒绝服务的向量。

关于python - 在 __init__ 上启动新进程(对于 TCP 监听器 - 服务器)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27611678/