In order to find avg memory access time we have the formula :
Tavg = h*Tc +(1-h)*M
where h = hit rate
(1-h) = miss rate
Tc = time to access information from cache
M = miss penalty (time to access main memory)
我最近在这个概念上解决了很多问题。有时我发现有这种令人不安的不一致:
Case 1: M = Tm + Tc
Case 2: M = Tm
意思是，解决方案表明“M”的值是针对某些问题 X 计算的，如上面的“案例 1”，而在某些其他问题 Y 中，计算的值与上面的“案例 2”相同。我尽力分析这些问题，以找出使计算不同的因素是什么。没有帮助。我遇到过 X 和 Y 完全相同的情况，只是值不同而已，但在案例 1 中对 X 进行计算，在案例 2 中对 Y 进行计算。
我不知道的任何其他原因导致计算不同？提前谢谢你。
最佳答案
不同之处在于计算未命中的延迟时间。如果问题说明时间是未命中惩罚，它应该意味着该时间是在缓存命中时间之外的；所以总未命中延迟是缓存命中的延迟加上惩罚。 (显然，您的公式和变量没有采用这种方法，将 M(实际上是未命中的总访问时间)标记为未命中惩罚。)
遗憾的是，如果问题是“内存访问延迟”或“L2 访问延迟”，则更不清楚是否是指总访问延迟(即，包括 L1 命中的时间)或 L1 未命中所需的额外时间。前者具有一些概念上的优势(例如，它可以隐藏诸如 L2 访问之类的细节，例如在命中发生数据返回之前开始 - 例如通过使用早期未命中检测或未命中预测，甚至对 L1 和 L2 进行并行标签查找)。后者可以更简单地解释 L2 大小或关联性的延迟影响(例如，如果将大小加倍将 L2-only 访问延迟增加 50%，则可能更容易理解 L2-only 延迟通过将大小加倍从 8 个周期增加到 12 个周期和通过四倍大小增加到 18 个周期，而不是看到总延迟从 10 个周期 [Tc = 2] 增加到 14 个周期和 20 个周期。)
(此外，使用未命中惩罚数可以稍微简化访问时间公式——Tavg = Tc + (1-h)Tm——因为总是花费 Tc。)
执行延迟也会出现类似问题。对于标量流水线，需要一个周期才能执行的指令通常被认为具有零延迟，因为在执行后续相关指令时没有延迟。但是，在考虑超标量实现时，这种延迟的使用可能会令人困惑。
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