我在 MySQL 中有一个非常大的表(约 1 亿条记录)，其中包含有关文件的信息。其中一条信息是每个文件的修改日期。
我需要编写一个查询来计算适合指定日期范围的文件数。为此，我制作了一个小表格来指定这些范围(全部以天为单位)，如下所示:
DateRanges
range_id range_name range_start range_end
1 0-90 0 90
2 91-180 91 180
3 181-365 181 365
4 366-1095 366 1095
5 1096+ 1096 999999999
并编写了一个如下所示的查询:
SELECT r.range_name, sum(IF((DATEDIFF(CURDATE(),t.file_last_access) > r.range_start and DATEDIFF(CURDATE(),t.file_last_access) < r.range_end),1,0)) as FileCount
FROM `DateRanges` r, `HugeFileTable` t
GROUP BY r.range_name
但是，可以预见的是，此查询需要永远运行。我认为这是因为我要求 MySQL 遍历 HugeFileTable 5 次，每次都对每个文件执行 DATEDIFF() 计算。
我想做的是只逐条记录一次地遍历 HugeFileTable 记录，并为每个文件递增相应 range_name 运行总数中的计数。我不知道该怎么做....
谁能帮忙解决这个问题？
谢谢。
编辑:MySQL 版本:5.0.45，表是 MyISAM
EDIT2:这是评论中要求的描述
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE r ALL NULL NULL NULL NULL 5 Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE t ALL NULL NULL NULL NULL 96506321
最佳答案
首先，在 HugeFileTable.file_last_access 上创建一个索引。
然后尝试以下查询:
SELECT r.range_name, COUNT(t.file_last_access) as FileCount
FROM `DateRanges` r
JOIN `HugeFileTable` t
ON (t.file_last_access BETWEEN
CURDATE() + INTERVAL r.range_start DAY AND
CURDATE() + INTERVAL r.range_end DAY)
GROUP BY r.range_name;
这是我在 MySQL 5.0.75 上尝试此查询时得到的 EXPLAIN 计划(为简洁起见进行了编辑):
+-------+-------+------------------+----------------------------------------------+
| table | type | key | Extra |
+-------+-------+------------------+----------------------------------------------+
| t | index | file_last_access | Using index; Using temporary; Using filesort |
| r | ALL | NULL | Using where |
+-------+-------+------------------+----------------------------------------------+
它的表现仍然不会很好。通过使用 GROUP BY，查询会产生一个临时表，这可能会很昂贵。对此您无能为力。
但至少此查询消除了您在原始查询中的笛卡尔积。
更新:这是另一个使用相关子查询的查询，但我删除了 GROUP BY。
SELECT r.range_name,
(SELECT COUNT(*)
FROM `HugeFileTable` t
WHERE t.file_last_access BETWEEN
CURDATE() - INTERVAL r.range_end DAY AND
CURDATE() - INTERVAL r.range_start DAY
) as FileCount
FROM `DateRanges` r;
EXPLAIN 计划没有显示临时表或文件排序(至少我的测试表中的行数很少):
+----+--------------------+-------+-------+------------------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | key | Extra |
+----+--------------------+-------+-------+------------------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | r | ALL | NULL | |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t | index | file_last_access | Using where; Using index |
+----+--------------------+-------+-------+------------------+--------------------------+
在您的数据集上尝试这个查询，看看它是否表现更好。
关于mysql - 优化 MySQL 聚合查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/812478/
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