使用主干模型,假设它从服务器获取一些额外的属性(如“FirstName”和“LastName”),我有如下内容:
var myModel = new Backbone.Model({ id: 10 });
var myOtherModel = new Backbone.Model({ id: 20 });
$.when(myModel.fetch(), myOtherModel.fetch()).done(function () {
console.log(myModel.toJSON());
});
输出:
{ id: 10 }
片刻后的输出:
{ id: 10, FirstName: "Joe", LastName: "Schmo" }
似乎 Backbone 的 promise 存在缺陷,因为返回的 jqXHR 对象有一个在 backbone 完成它自己的过程之前解决的 promise。
是这样吗?是否有其他必须做的事情来确保 fetch() 返回的 promise 直到所有 Backbone 的 set 都没有解决已经完成,或者至少是 set它发生在我附加的处理程序之前?
最佳答案
发现问题。
我正在获取的模型覆盖了 Backbone.Model.sync。
sync: function (method, model, options) {
// Some stuff
Backbone.sync(method, model, options); // missing return
}
因为它没有返回 Backbone.sync() promise 立即解决。如果不是因为 $.when() 包装了 fetch() 调用,我会发现这个,它会默默地接受任何旧东西,即使它不是一个 promise ,并立即将其视为已解决。
关于javascript - Backbone JS Promises 在模型上设置属性之前解析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12057134/
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我在使用omniauth/openid时遇到了一些麻烦。在尝试进行身份验证时,我在日志中发现了这一点:OpenID::FetchingError:Errorfetchinghttps://www.google.com/accounts/o8/.well-known/host-meta?hd=profiles.google.com%2Fmy_username:undefinedmethod`io'fornil:NilClass重要的是undefinedmethodio'fornil:NilClass来自openid/fetchers.rb,在下面的代码片段中:moduleNetclass
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我需要从一个View访问多个模型。以前,我的links_controller仅用于提供以不同方式排序的链接资源。现在我想包括一个部分(我假设)显示按分数排序的顶级用户(@users=User.all.sort_by(&:score))我知道我可以将此代码插入每个链接操作并从View访问它,但这似乎不是“ruby方式”,我将需要在不久的将来访问更多模型。这可能会变得很脏,是否有针对这种情况的任何技术?注意事项:我认为我的应用程序正朝着单一格式和动态页面内容的方向发展,本质上是一个典型的网络应用程序。我知道before_filter但考虑到我希望应用程序进入的方向,这似乎很麻烦。最终从任何
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我正在查看instance_variable_set的文档并看到给出的示例代码是这样做的:obj.instance_variable_set(:@instnc_var,"valuefortheinstancevariable")然后允许您在类的任何实例方法中以@instnc_var的形式访问该变量。我想知道为什么在@instnc_var之前需要一个冒号:。冒号有什么作用? 最佳答案 我的第一直觉是告诉你不要使用instance_variable_set除非你真的知道你用它做什么。它本质上是一种元编程工具或绕过实例变量可见性的黑客攻击