kafka日志文件是以patition在物理存储上分割的
是topic物理上的分组,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列
是以文件夹的形式存储在具体Broker本机上
表示每个partition的log最后一条Message的位置
从微观即一个partition看:
消息主题是ZXP-TEST
此消息有3个partition(创建主题时指定),每个partition会有一个自己的目录
每个partion的目录下都会有segment文件,比如第一个segment文件由三个文件组成:00000000000000000000.log、00000000000000000000.index、00000000000000000000.timeindex
三个文件的作用如上图,其中当log文件达到最大值,会新生成一套segment文件,文件都是追加写,所以写性能会比较高
我们再来从宏观即3台broker看:
broker1中partion ZXP-TEST-0是leader
broker1中partion ZXP-TEST-1是follower
broker1中partion ZXP-TEST-2是follower
那么ZXP-TEST-0对应的follower在broker2、broker3(副本数由启动参数offsets.topic.replication.factor决定)
ZXP-TEST-1对应的leader在broker2
注意:同一台broker中不能存放同一个partition的主从分片,这点很多分布式系统都有此设计
offset偏移量:代表第几个消息
position位置:代表消息在磁盘的物理位置
其中日志文件命名中的偏移量是offset不是position,否则无法根据offset轻松找到在哪个日志文件中

由offset、position组成
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files 00000000000000000000.index # 也能印证日志文件命名中的偏移量是offset不是position offset:5083 position:1072592768

索引文件是有序的,可以快速根据offset寻找position,position可以快速从log文件定位消息体
由timestamp、offset组成
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files 00000000000000000000.timeindex timestamp: 1603703296169 offset: 5083
时间索引文件也是有序的
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X byte size
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描述
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8
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POSITION
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4
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消息大小
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4
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CRC32 校验值
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1
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magic kafka服务程序协议版本号
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1
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attributes 独立版本或均表示压缩类型、编码类型
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4
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ley lenght key的长度,-1时key不存在
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M
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key key的内容,可选
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4
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payload length 消息体的长度
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N
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payload 消息数据
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bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files 00000000000000000000.log baseoffset:5083 position: 1072592768 CreateTime: 1603703296169


找offset为7的消息
1、首先是用二分查找确定它是在哪个LogSegment中,自然是在第一个Segment中(日志文件命名中的偏移量是offset不是position)
2、打开这个Segment的index文件,也是用二分查找找到offset小于或者等于指定offset的索引条目中最大的那个offset。自然offset为6的那个索引是我们要找的,通过索引文件我们知道offset为6的Message在数据文件中的位置为9807。(Kafka 中的索引文件,以稀疏索引(sparse index)的方式构造消息的索引,它并不保证每个消息在索引文件中都有对应的索引项)
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rocketmq
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kafka
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消费的offset记录
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第几个消息,保存于offsetTable.offset json文件
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第几个消息,保存于__consumer_offsets内置主题中
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索引文件
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ConsumeQueue、(数组、下标就是offset,每行的offset其实是position)
indexFile
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index文件、(追加的,每条定长,offset、position)
timeindex
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日志文件
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CommitLog(未具体研究,应该差不多)
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log文件结构见上文
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关于rocketmq的日志存储可以参考我的另一篇文章《快速弄明白RocketMQ的CommitLog、ConsumeQueue、indexFile、offsetTable 以及多种偏移量对比》
1、内部有个定时任务检测删除日志,默认是5分钟 log.retention.check.interval.ms
2、支持配置策略对数据清理
3、根据segment单位进行定期清理
log.cleaner.enable=true log.cleaner.threads = 2 (清理线程数配置) log.cleanup.policy=delete #清理超过指定时间的消息,默认是168小时,7天, #还有log.retention.ms, log.retention.minutes, log.retention.hours,优先级高到低 log.retention.hours=168 #超过指定大小后,删除旧的消息,下面是1G的字节数,-1就是没限制 log.retention.bytes=1073741824
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