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hadoop - 映射任务超时

coder 2024-01-07 原文

我写了一个只有 Map 的作业，其中数据在经过一些处理后从一个 HBase 表写入另一个表。但是在我的映射器的 setup 方法中，我从一个文件加载数据，这比我的 mapred.task.timeout 配置花费更多的时间。

我阅读了给出的解释here .我的问题是，

1) 在设置阶段的中间任务和任务跟踪器之间是否没有通信？

2) 如何更新状态字符串？？

最佳答案

只要有进度Job就不会超时

进度报告很重要，因为 Hadoop 不会让正在取得进展的任务失败。以下所有操作都构成进度:

  • • 读取输入记录(在映射器或缩减器中)
  • • 编写输出记录(在映射器或缩减器中)
  • • 设置报告者的状态描述(使用报告者的 setStatus() 方法)
  • • 递增计数器(使用 Reporter 的 incrCounter() 方法)
  • • 调用 Reporter 的 progress() 方法

因此，如果您在名义上的时间间隔内继续执行任何这些操作，该作业就不会被终止。

关于hadoop - 映射任务超时，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24249718/

hadoop映射section射器报告者mapreducehbase

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