草庐IT

软测界的黑科技,难道不来瞧瞧?

小新爱学习. 2023-04-13 原文

写在前面:

在当今互联网时代,软件已经渗透到了人们生活的方方面面,各种类型的软件应运而生,为人们的工作和生活提供了更便捷的服务。然而,随着软件的不断增长和复杂性的不断提高,软件测试变得越来越重要。只有充分的测试才能保证软件的质量和安全性。

自动化测试在软件测试中起着越来越重要的作用。它可以提高测试的效率、准确性和一致性,节省测试成本和时间,同时也有助于保证软件的质量。

软测现状分析:

当下,自动化软测已经成为软件测试领域的主流趋势。自动化测试的发展可以追溯到上世纪六七十年代,当时主要以脚本自动化为主。随着测试工具和技术的不断发展,自动化测试已经逐渐成熟,应用范围也越来越广泛。

自动化测试的应用场景涉及到软件开发周期的各个阶段,包括单元测试、集成测试、系统测试、性能测试、安全测试等。在软件测试中,自动化测试已经成为测试流程中不可或缺的一部分,它可以为测试人员提供更快、更准确、更可靠的测试结果。

在当下的软件测试市场中,自动化测试的工具和技术也呈现出多元化的趋势。一些开源的测试框架和工具如Selenium、Appium、JUnit、TestNG等被广泛应用。商业化的自动化测试工具也在不断涌现,如AI-TestOps、TestComplete、HP QTP、Ranorex等。

同时,自动化测试的实施也面临着一些挑战。自动化测试需要一定的技术实力和专业知识,而且测试用例的编写和维护也需要一定的时间和精力。

总体来说,当下的自动化软测现状呈现出多元化的趋势,越来越多的企业开始尝试自动化测试,同时也需要加强对自动化测试工具和技术的应用和管理。在这种背景下,龙测智能产品推出了一站式自动化测试工具,旨在帮助开发人员快速、准确地完成自动化测试。接下来我就带大家详细介绍和如何使用龙测AI-TestOps云平台,带你在测试中飞起!!!

龙测科技背景介绍:

龙测科技是一家专注于AI-TestOps软件测试的国家高新技术企业,也是一站式自动化测试工具提供商。龙测科技自创立以来一直深耕于软件自动化测试领域,成功构建一站式通用自动化测试平台—龙测AI-TestOps云平台。

龙测AI-TestOps云平台的核心理念是利用现代AI技术及先进测试算法,彻底改变目前手工及自动化软件测试形态。对于UI自动化测试,我们创造性的提出AI+机器人+模型(ARM)技术来构建稳定快速的测试工具。即AI学习生成业务流程图,测试用户通过组合流程图成为积木图,机器人通过视觉和机械化方式稳定执行。因此我们能快速、高效、低成本地完成.EXE应用、Web应用、iOS、Android、小程序、混合应用的UI自动化测试。

在ARM技术的支持下,龙测科技拥有涵盖市面上绝大部分软硬件系统的UI功能产品体系,凭借全球领先的测试代码生成器技术,测试代码一键自动生成等能力,为行业客户提供高效、可维护、低成本的自动化测试工具,为产品质量保驾护航。

产品介绍:

APP自动化测试Web自动化测试Windows自动化测试
基于页面元素的识别和定位来模拟用户行为,凭借精细化的AI图像学习能力,
通过OCR、OpenCV等技术进行UI元素定位——自动执行任务——生成可视化测试报告。

龙测机器人系统
龙测机器人系统由视觉传感器、机械臂系统及主控计算机组成。
通过手眼标定方案,将手(机械臂)和眼(视觉传感器)的坐标系统联系在一起,解决摄像头和机械臂之间的坐标转换关系,
让机械臂精确的定位目标。最终,龙测机器人系统将帮助用户实现利用机械臂模拟人工进行测试的操作。

NLP
NLP是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向,用计算机来处理人类的自然语言。
龙测NLP通过搭建国内外通用自然语言处理库,凭借单词序列分配概率模型等能力来实现精准的强语义解析能力,
做到“书写”即“操作”,大幅度降低录制门槛,让测试更高效、更智能。

保姆级龙测AI-TestOps云平台教程

官网地址https://prod.dragontesting.com/login?source=33

第一步:注册登录

首先打开浏览器搜索“龙测科技”或者浏览器搜素官网地址:https://prod.dragontesting.com/login?source=33 即可进入官网。

然后登录进入龙测AI-TestOps云平台首页。

第二步:自动化测试主流程

2.1 第一步创建项目:

以JD网页版为例我们创建一个新的项目,选择web应用,url为京东地址 然后点击确定https://www.jd.com

然后打开刚刚创建好的项目

2.2 新建流程图

点击新建流程图,如下所示:

任意选择一台空闲的设备

点击进行录制,然后开始在录制区域进行操作,步骤区域就会生成对应的步骤,然后录制完成点击保存

第三步:创建任务

点击“导航栏“的任务按钮,然后新建任务,进行如下操作,等待任务执行完成

任务执行完成,打开任务报告

下载流程图、测试报告、excel用例。用户可以将测试报告、测试截图、流程图、excel用例等文件下载至本地进行保存和备份。

使用感受:

这两天的亲身使用之下,真的对这一产品“爱不释手”,总体分析下来:产品在创新和易用性方面表现良好,用户可以直接在浏览器中登录使用,无需下载软件。其中,NLP和视频转AI流程图等功能可以有效降低测试者的使用门槛,提高录制的速度和成功率。但是,该产品的稳定性较差,维护也比较困难。

总的来分析一下其惊艳之处:
惊艳之处:

  • 操作简便:使用AI-TestOps云平台的过程非常简便,无需编写复杂的代码和脚本。平台可以根据用户提供的需求和场景,自动生成测试用例和测试步骤,自动执行测试并生成测试报告。这大大降低了测试人员的学习成本和操作难度。

  • 多种测试方式:AI-TestOps云平台支持多种测试方式,包括自动化测试、性能测试、安全测试等。用户可以根据自己的需求选择不同的测试方式,以达到最佳的测试效果和覆盖率。

  • 多种集成能力:AI-TestOps云平台可以与其他开发和运维工具进行集成,包括Jenkins、Git、Docker等。这样,用户可以在不同的工具之间快速切换,提高工作效率和测试效果。

  • AI智能化:AI-TestOps云平台内置了AI算法,可以自动学习用户的测试习惯和行为,优化测试流程和策略。这样,用户可以更加智能、快速地执行测试,并达到最佳的测试结果。

  • 具有NLP和视频AI转流程图等AI功能,进一步提高测试用例的编写效率。

唯一让我感到不足之点就是AI-TestOps云平台在某些功能方面有限制,比如在一些特定的测试场景中可能无法适用。虽然支持多种测试类型,包括APP自动化测试、web自动化测试、windows自动化测试、龙测机器人系统和NLP,但是其功能测试用例录制和执行还需要通过编程实现,这对于一些测试人员来说具有一定的门槛。这需要用户根据具体的测试需求和场景选择不同的测试方案和工具,还有测试场景不能全面覆盖。总的还说还是非常不错的产品,期望未来做出改变,那就是完美的自动化软测工具啦!

官网地址:

官网地址https://prod.dragontesting.com/login?source=33

有关软测界的黑科技,难道不来瞧瞧?的更多相关文章

  1. ruby - 难道Lua没有和Ruby的method_missing相媲美的东西吗? - 2

    我好像记得Lua有类似Ruby的method_missing的东西。还是我记错了? 最佳答案 表的metatable的__index和__newindex可以用于与Ruby的method_missing相同的效果。 关于ruby-难道Lua没有和Ruby的method_missing相媲美的东西吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7732154/

  2. 2023爱分析·流程中台市场厂商评估报告:微宏科技 - 2

     目录1. 研究范围定义2. 流程中台市场分析3. 厂商评估:微宏科技4. 入选证书 1.   研究范围定义近年来,随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样,企业逐渐意识到,自身业务需要更加敏捷、高效,具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效,因此受到越来越多企业的关注。企业的“自动化武器库”品类丰富,包括低/零代码平台、RPA、BPM、AI等。企业可以使用多项自动化工具,但结果往往是各项自动化工具处于各自的“自动化烟囱”之中,仅能实现碎片式自动化。例如,某企业的IT团队可能在使用低代码平台、财务团队可能在使用RPA、呼叫中心则可能在使用聊天机器人。自动

  3. 亚马逊云科技Serverless Data:数字经济下的创新动能 - 2

    Serverless时代已经到来!企业的技术架构,总是伴随着不断增长的数据与日趋复杂的业务持续演进。如何通过构建更易用的技术架构来聚焦在业务本身,而不必在底层基础设施的管理上投入过多的精力,是数据驱动型企业需要思考的重要议题。  ServerlessData作为云原生数据服务的下一代技术架构与“新常态”,正在推动云计算的进一步发展,并且已经成为云原生数据库、大数据分析乃至人工智能等云计算服务的重要发展趋势。Serverless所带来的不仅仅是IT技术领域的创新性飞跃,同时也是数字经济趋势下,企业实现快速发展的重要机遇。十七年持续创新全方位拥抱Serverless从2006年亚马逊云科技的第一个

  4. TinyTask:超简单的脚本录制工具,自动化办公黑科技 - 2

    昨天分享李跳跳时,让我想起了另一个脚本工具TinyTask,这款软件可以说是曾经拯救了我,帮我自动完成了数以月计,本来应该是手动操作的工作!如果你是大学生、打工人、或者是挂机游戏玩家,我都强烈要求你看完本篇文章,看完绝对会谢我。接着聊…那会我刚入职一家专接本培训公司做平台运营,当时正好赶上公司要更换线上平台,①上千堂课需要从原平台下载,②下载后做备注存入硬盘,③然后上传到新平台…这类平台为了留住客户自然是不支持批量下载的,所以每个课程都需要单独下载,新平台上传可以批量,但也只支持批量五个。又因为赶上了寒假,寒假班开课,一万多学生,④几百个直播间都得在短时间内创建完成,最后还得把⑤所有寒假专业课

  5. 亚马逊云科技 Build On -第二季学习心得 - 2

    大家好,一次偶然机会知道了这次活动,并报名参加了。有幸参加了亚马逊云科技与CSDN联合组织的BuildOn第二季动手实验——AIoT视频识别的专场,这次参加的目的主要是想认识一下物联网的相关操作以及扩展一些AWS的相关云服务的知识。目录准备工作实验步骤特别提醒:实验截图下面我们简单分享一下实验过程。准备工作首先我们打开实验手册。 我个人第一次接触这个,感觉前面比较简单,按照实验手册操作就可以,不过,后面,我就卡住了。我们先说说什么是AWS?AWS提供物联网(IoT)服务和解决方案来连接和管理数十亿台设备。连接、存储和分析工业、家居消费、商业和汽车业工作负载的IoT数据。使用最为完备的IoT服务

  6. go - 难道windows cmd会过滤掉一些特殊符号? - 2

    我试图解析可能是带有一些特殊符号的字符串的命令行参数,例如-igithub.com/jquery/jquery^2.2.3,但是os.Args得到了no^字符串,我不知道为什么进程过滤这个符号。 最佳答案 我没有Windows机器,但它可以在linuxshell中运行。你也可以检查这个-i"github.com/jquery/jquery^2.2.3" 关于go-难道windowscmd会过滤掉一些特殊符号?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

  7. 成立一年超100家客户,卫瓴科技如何用“客户成功”驱动SaaS企业内外增长? | CEO面对面 - 2

    如今,“客户成功”已经成为了SaaS企业服务中越来越重要的一个概念。与更关注成交和转化环节的传统销售不同,客户成功会贯穿客户的整个生命周期,通过服务和产品来实现客户层面的数字化转型成功,成为真正驱动企业外在增长和内部管理的关键理念。但对于大部分SaaS企业来说,“如何做到客户成功?什么才是真正的客户成功?客户成功到底能为企业带来哪些影响?”这些都是他们面对的现实难题。近期,腾讯云启创新生态与产业家联合举办“CEO面对面”第二期,邀请卫瓴科技创始人兼CEO杨炯纬,与大家分享对于客户成功的理解,以及通过客户成功驱动企业实现内外增长的实战经验。卫瓴科技成立于2020年底,旗下核心产品是一款协同CRM

  8. xml - Apache commons 配置忽略最外层的 XML 标签?为什么?难道我做错了什么? - 2

    好吧,几年前我曾经使用过apachecommonsconfig,可能已经忘记了一些东西。我对正在发生的事情感到有点困惑,这对我来说似乎违反直觉。所以,这是我的代码:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsConfigurationException{XMLConfigurationconfig=newXMLConfiguration("config/base-config.xml");config.setExpressionEngine(newXPathExpressionEngine());Listrecipients;recipients=c

  9. 中核科技:科技匠心 智启未来 - 2

    ​  2023 年4月 13—15 日,2023年易派客工业品展览会、石油石化工业展览会、第七届中国石油和化工行业采购年会,在苏州国际博览中心胜利召开。本次展会展览面积53000平方米,参展企业500余家,汇集了中国工业制造领域的大型国企央企、中国石油和化工行业供应链服务商,是一次高端工业、制造业专业展览会,集中展示了我国工业品行业大国制造的最高水平和最新成果。  中核苏阀科技实业股份有限公司(简称中核科技)是一家集工业阀门研发、设计、制造及销售为一体的科技型制造企业,为石油、天然气、炼油、核电、电力、公用、冶金、化工、造船、造纸、医药、科研等行业提供阀门系统解决方案。于1997年在深交所挂牌

  10. 亚马逊云科技:云端算力,如何带ChatGPT狂飙? - 2

    ChatGPT有多强?这取决于这个问题提出的时间。一个月以前,这可能还是个问题。但是,当ChatGPT连续创造纪录、并不断颠覆人们认知的现在,这已经不是个问题了。真正的问题是,ChatGPT如何变得这么强?有人做过统计,ChatGPT需要超过1万颗A100GPU提供算力支持,单次训练成本超过400万美元,每天成本超过10万美元。「算力」,再一次被推到所有人眼前,但其实这并不是一个新概念。顾名思义,算力指的就是计算的能力。如果你从来没听说过这个词,或许可以把它等价成A100的数量。但很多人还没意识到的是,算力已经像水、电、气一样,成为了我们现代社会不可或缺的关键基础资源。也正是因为看到算力的重要

随机推荐