蒙戈
从这里resource我理解为什么 mongo 不是 A(Highly Available) 基于以下声明
MongoDB supports a “single master” model. This means you have a master node and a number of slave nodes. In case the master goes down, one of the slaves is elected as master. This process happens automatically but it takes time, usually 10-40 seconds. During this time of new leader election, your replica set is down and cannot take writes
是否出于同样的原因,据说 Mongo 是 Consistent(因为写入没有发生,所以返回系统中的最新数据)但不是 Available(不适用于写)?
直到重新选举发生并且写操作处于挂起状态,slave return 可以执行读操作吗?一旦选择了master,用户是否会再次重新发起写操作?
但我不明白从另一个角度为什么Mongo是高度一致
正如在 Where does mongodb stand in the CAP theorem? 上所说,
Mongo is
consistentwhen all reads go to the primary by default.
但事实并非如此。如果在Master/slave模式下,所有的读操作都会转到primary,那slaves有什么用呢?它进一步说 如果您有选择地启用从辅助节点读取,那么 MongoDB 在可能读取过时结果的地方变得最终一致。 这意味着 mongo 可能不是
与主/从一致(前提是我没有在返回前配置写入所有节点)。如果所有的话,说 mongo 是一致的对我来说没有意义
读取和写入转到初级。在那种情况下,所有其他数据库(如 cassandra)也将是一致的。不是吗?
Cassandra
从这个resource我理解为什么 Cassandra 是 A(Highly Available ) 基于以下陈述
Cassandra supports a “multiple master” model. The loss of a single node does not affect the ability of the cluster to take writes – so you can achieve 100% uptime for writes
但我不明白为什么cassandra不是Consistent?是否因为节点不可用于写入(因为协调节点无法连接)可用于读取,这会返回陈旧数据?
最佳答案
通过:MongoDB, Cassandra, and RDBMS in CAP ,以便更好地理解主题。
一致性和可用性的简要定义。
一致性简单来说就是,当你在系统/分布式系统中写入一段数据时,你从系统的任何节点读取它时应该得到相同的数据。
可用性 表示系统应始终可用于读/写操作。
注意:大多数系统不是,只是可用的或只是一致的,它们总是提供两者兼而有之
根据上述定义,让我们看看 MongoDB 和 Cassandra 在 CAP 中的位置。
MongoDB
正如您所说,当读取和写入转到同一节点时(默认情况),MongoDB 高度一致。此外,您可以在 MongoDB 中选择从其他辅助节点读取,而不是仅从领导者/主要节点读取。
现在,当您尝试从辅助读取数据时,您的一致性将完全取决于您希望如何读取数据:
select 语句从 majority 节点返回数据。当您从客户端写入 Mongo leader 时,您可以说,如果数据被复制到或存储在 majority 服务器上,则写入成功。
很明显,从上面我们可以说 MongoDb 可以高度一致或最终一致,这取决于您读取/写入数据的方式。
现在,可用性如何? MongoDB 几乎总是可用的,但是,只有当领导者宕机时,MongoDB 才能接受写入,直到它找到新的领导者。因此,不是高度可用
因此,MongoDB 属于 CP。
Cassandra 怎么样?
在 Cassandra 中,没有领导者,任何节点都可以接受写入,因此即使某些节点宕机,Cassandra 集群也始终可以进行写入和读取。
Cassandra 的一致性如何? 与 MongoDB 相同,Cassandra 可以根据您读取/写入数据的方式实现最终一致性或高度一致性。
你可以在读/写操作中给出一致性级别,例如:
假设您在读/写操作中将一致性级别设置为 1。因此,只要将数据写入一个副本,您的写入就成功了。现在,如果您的读取请求恰好转到数据尚未更新的另一个副本(可能是由于高网络延迟或任何其他原因),您将最终读取旧数据。
因此,Cassandra 具有高可用性,但具有可配置的一致性级别,因此并不总是一致。
总而言之,在默认行为中,MongoDB 在 AP 中属于 CP 和 Cassandra。
关于mongodb - 为什么 MongoDB Consistent 不可用而 Cassandra Available 不一致?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50645244/
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