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c++ - 此代码中的 Matlab 与 C++ 速度比较

coder 2024-02-03 原文

我编写了简单的 C++ 代码并在 C++ 中对其进行了测试，然后我通过 mex file_name.cpp 为 MATLAB 改编了相同的代码，并在 MATLAB 中运行相同的代码，它使用与C++。这是代码:

int k;
for(int j = 0; j < 100;j++){
    for(int i = 0; i < 10000000; i++){
        k++;
    }
    k/=10000000
}

这是 MATLAB 代码:

double a;int j;int i;
double* k;

for(j = 0; j < 100;j++){
    for(i = 0; i < 10000000; i++){
        a = a+1;
    }
    a = a / 10000000;
}

plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);
k = mxGetPr(plhs[0]);
*k = (double)a;

我已经为 MATLAB 编辑了这段代码，即更改为合适的类型、添加 MEX 函数等，结果在 MATLAB 中约为 900 毫秒，而在 C++ 中为 3100 毫秒。

我不明白的是两者都运行相同的代码并使用相同的编译器(在 MATLAB 中，我在命令行中编写 mex -setup 并选择 Visual Studio 编译器作为 MEX 编译器)，但是, MATLAB 的速度大约是 3.5 倍。

MATLAB 在做什么才能变得更快，而 C++ 又在做什么？有人可以解释一下为什么会有如此巨大的差异吗？我尝试了一些其他代码，在 MATLAB 中都快了 3-6 倍。

我的电脑是64位Windows 7，Visual Studio 2010用于C++，MATLAB是R2012b。

这可能是因为我的 Visual Studio 版本？如果我把它换成 VS2012，会不会更快？

mex -v输出在这里。

谢谢，

最佳答案

性能高度依赖于平台、操作系统、编译器等。无论 Matlab 在这种情况下做什么，它都以某种方式设法找到了 VS2010 编译器没有找到的优化。我敢猜测升级到 VS2012 不会产生实质性的变化，但我可能是错的。毕竟，它是一个不同的编译器。

我承认这有点令人惊讶，但请检查您的编译标志并尝试使用不同的配置进行分析。如果您的 Matlab 安装是 32 位的，那也会有所不同。

您的代码中也可能存在细微差别，可能细微到您可能没有注意到。您的代码可能链接到其他库，这些库的性能也可能有很大差异。

这里的教训是，很难确切地确定一件事比另一件事表现更好的原因。

编辑:您提到代码是为调试而编译的。这只会进一步增加编译器将输出的内容的变化，因为激活调试选项也可能会关闭其他优化，并且每个编译器对于哪种调试信息很重要并且值得在您的代码中保留有不同的想法。

我建议关闭所有调试选项以获得更一致的输出。我还建议确保您正在使用类似级别的优化进行编译，可能是最大可能的，也可能根本没有。

关于c++ - 此代码中的 Matlab 与 C++ 速度比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18593341/

amp43C++MATLABsectionc++visual-studio-2010performance

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