现在 Stack Overflow 使用了 Redis,他们是否以同样的方式处理缓存失效?即哈希到查询字符串 + 名称的身份列表(我猜这个名称是某种目的或对象类型名称)。
也许他们然后直接通过 id 检索缓存中丢失的单个项目(绕过一堆数据库索引并可能使用更有效的聚簇索引)。那会很聪明(Jeff 提到的补液?)。
现在,我正在努力寻找一种方法来以简洁的方式解决所有这些问题。在我自己做第一次切割之前,是否有任何此类事情的例子可以帮助我理清思路?
此外,我想知道使用 .net 缓存(System.Runtime.Caching 或 System.Web.Caching)与使用 redis 之间的界限在哪里。还是 Redis 只是更快?
这是 2009 年的原始 SO 问题:
https://meta.stackexchange.com/questions/6435/how-does-stackoverflow-handle-cache-invalidation
其他几个链接:
https://meta.stackexchange.com/questions/110320/stack-overflow-db-performance-and-redis-cache
最佳答案
老实说,我无法确定这是 SO 问题还是 MSO 问题,但是:
转到另一个系统永远不会比查询本地内存更快(只要它是键控的);简单的回答:我们两者都用!所以我们使用:
然后,正如您所说,这会导致缓存失效问题 - 尽管实际上这在大多数地方都不是关键。但是为此——redis 事件(pub/sub)允许一种简单的方法来广播正在更改到所有节点的 key ,这样它们就可以删除它们的本地副本——意思是:下次需要它时,我们将从 redis 中获取新副本.因此,我们广播针对单个事件 channel 名称发生变化的键名称。
工具:ubuntu服务器上的redis; BookSleeve 作为 redis 包装器;用于打包数据的 protobuf-net 和 GZipStream(根据大小自动启用/禁用)。
因此:redis pub/sub 事件用于使给定键的缓存失效,从一个节点(知道状态已更改的节点)立即(几乎)到所有节点。
关于不同的进程(来自评论,“您是否为多个不同的进程使用任何类型的共享内存模型以提供相同的数据?”):不,我们不这样做。每个 web 层盒子实际上只托管一个进程(任何给定层),其中包含 Multi-Tenancy ,因此在同一个进程中我们可能有 70 个站点。出于遗留原因(即“它可以工作并且不需要修复”),我们主要使用带有站点标识的 http 缓存作为 key 的一部分。
对于系统中为数不多的大量数据密集型部分,我们拥有持久保存到磁盘的机制,以便随着网络自然回收(或重新部署),内存模型可以在连续的应用程序域之间传递,但这与 Redis 无关。
这是一个相关的示例,它显示了这可能如何工作的仅广泛的 flavor - 启动以下的多个实例,然后在其中键入一些键名:
static class Program
{
static void Main()
{
const string channelInvalidate = "cache/invalidate";
using(var pub = new RedisConnection("127.0.0.1"))
using(var sub = new RedisSubscriberConnection("127.0.0.1"))
{
pub.Open();
sub.Open();
sub.Subscribe(channelInvalidate, (channel, data) =>
{
string key = Encoding.UTF8.GetString(data);
Console.WriteLine("Invalidated {0}", key);
});
Console.WriteLine(
"Enter a key to invalidate, or an empty line to exit");
string line;
do
{
line = Console.ReadLine();
if(!string.IsNullOrEmpty(line))
{
pub.Publish(channelInvalidate, line);
}
} while (!string.IsNullOrEmpty(line));
}
}
}
您应该看到的是,当您键入一个键名时,它会立即显示在所有正在运行的实例中,然后这些实例将转储该键的本地副本。显然在实际使用中,这两个连接需要放在某个地方并保持打开状态,所以不会在using语句中。我们为此使用了一个几乎是单例的。
关于c# - 堆栈溢出、Redis 和缓存失效,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9596877/
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