我要读取一个大的 csv 文件并返回一个结构数组。因此,我决定将大文件拆分为多个较小的文件,每个文件有 100 万行,并使用 go routines 并行处理它们。
在每个工作人员中,我创建了一个数组来插入文件行:
for i := 0; i < 10 ; i++ {
go func(index int) {
lines := make([]MyStruct, 1000000)
}(i)
}
似乎 go 例程在这条线上互相等待。因此,如果为数组分配内存需要 1 秒,那么执行该操作的 10 个并发例程将需要 10 秒,而不是 1 秒!
你能帮我理解为什么吗?如果是这样,我想我会在启动 go 例程之前分配内存,并将数组的指针传递给它们中的每一个,加上它们在读取行和设置值时需要开始的元素的索引。
最佳答案
您需要设置 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) 或 GOMAXPROCS 环境变量才能真正使用多核。
引用:http://golang.org/pkg/runtime/#GOMAXPROCS
引用@siritinga:
And of course, you need to do something with lines.
Right now, they are allocated and then lost for the garbage collector.
另一种方法是预分配 slice ,然后将其部分传递给 goroutine,例如:
N := 1000000
lines := make([]MyStruct, N * 10)
for i := 0; i < 10 ; i++ {
idx := i * N
go func(lines []MyStruct) {
//do stuff with lines
}(lines[idx:idx+N])
}
关于memory-management - 使用 `make` 的并发内存分配?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25872749/
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