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近期,报名参加了校内与华为合作的“智能基座”系列课程之一的“数据库”课程学习,通过这段时间的了解,感觉与openGauss相关的资料不多,所以,想通过写些博客来记录自己的学习过程,并分享一些openGauss的知识和一些个人在实操过程中遇到的报错以及解决方案给大家。
本篇主要是向大家介绍openGauss的概述等理论知识。
openGauss是一款高性能、高安全、高可靠的企业级开源关系型数据库。采用客户端/服务器,单进程多线程架构,支持单机和一主多备部署方式,备机可读,支持双机高可用和读扩展。同时,openGauss还是一个单机数据库,具备关系型数据库的基本功能,以及企业特性的增强功能。
openGauss相比其他开源数据库主要有复合应用场景、高性能和高可用等产品特点。
openGauss主要包含了openGauss服务器,客户端驱动,OM等模块。

为了保证整个应用数据的安全性,建议将openGauss的典型组网划分为两个独立网络:前端业务网络和数据管理存储网络。


openGauss支持运行在鲲鹏服务器和通用的x86服务器上:
在openGauss中,数据分区是对数据集按照用户指定的策略对数据集做进一步拆分的水平分表,将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分(Partition)。同时,还支持范围分区(Range Partitioning)功能,即根据表的一列或者多列,将要插入表的记录分为若干个范围(这些范围在不同的分区里没有重叠),然后为每个范围创建一个分区,用来存储相应的数据。
数据分区带来的好处在于:
向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空间。
openGauss通过服务器端的线程池,可以支持1W并发链接。通过NUMA化内核数据结构,支持线程亲核性处理,可以支持百万级tpmC。通过页面的高效冷热淘汰,支持T级别大内存缓冲区管理。通过CSN快照,去除快照瓶颈,实现多版本访问,读写互不阻塞。通过增量检查点,避免全页写导致的性能波动,实现业务性能平稳运行。
内存表(MOT)是一个基于事务性行存储(rowstore)的存储引擎,该引擎针对多核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库最先进的商用级特性之一(beta发布),可为事务性负载提供更高的性能。MOT完全支持原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID),并包括严格的耐久性和高可用性支持。
用户可以在关键任务、性能敏感的在线事务处理(OLTP)中使用MOT,以实现高性能、高吞吐、低且可预测的时延以及多路/多核处理器的高利用率。MOT特别适合用于多路/多核处理器的现代服务器。
例如,基于鲲鹏CPU的华为Taishan服务器(例如Taishan 2280或Taishan 2480服务器,最多256个核心)和x86的服务器(例如Taishan 2288服务器)。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| enable_codegen_mot | 设置是否启用原生 LLVM Lite 执行简单查询。如果当前平台上不支持原生LLVM,那么将使用伪LLVM。 |
| force_pseudo_codegen_mot | 设置是否强制伪LLVM Lite执行简单查询,即使当前平台上支持原生LLVM。 |
| enable_codegen_mot_print | 设置是否打印生成函数的 IR 字节码(如果使用伪 LLVM,则打印伪 IR 字节码)。 |
| codegen_mot_limit | 设置全局缓存计划源的数量限制,以及每个会话的克隆计划。 |
| mot_allow_index_on_nullable_column | 设置是否允许在内存表nullable列上创建索引。 |
| mot_config_file | 指定MOT的主配置文件。 |


| 目录 | 父目录 | 用途 |
|---|---|---|
| bin | - | 存放数据库二进制文件的目录。 |
| lib | - | 存放数据库的库文件的目录。 |
| share | - | 存放数据库运行所需要的公共文件,如配置文件模板。 |
| data(数据库节点/数据库主节点) | - | DBnode实例的数据目录,其中主实例的目录名为“data_dnxxx”, 备实例的为data_dnSxxx。xxx代表DBnode编号。 |
| base | 实例数据目录 | 包含每个数据库对应的子目录 |
| global | 实例数据目录 | 包含集簇范围的表的子目录 |
| pg_audit | 实例数据目录(可配置) | 数据库审计日志目录。 |
| pg_log | 实例数据目录(可配置) | 保存数据库节点实例的运行日志目录。 |
| pg_xlog | 实例数据目录 | 保存预写日志 |
| postgresql.conf | 实例数据目录 | 参数文件 |
| pg_hba.conf | 实例数据目录 | 客户端认证控制文件 |
| postmaster.opts | 实例数据目录 | 记录服务器启动时使用的命令行参数 |
| gs_initdb | bin | 数据库初始化工具 |
| gs_dump | bin | 导出数据库相关信息的工具 |
| gs_ctl | bin | 数据库服务控制工具 |
| gs_guc | bin | 应用程序可以通过调用gs_guc来设置适合自己的参数 |
| gsql | bin | 在命令行下运行的数据库连接工具 |
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
Sinatra新手;我正在运行一些rspec测试,但在日志中收到了一堆不需要的噪音。如何消除日志中过多的噪音?我仔细检查了环境是否设置为:test,这意味着记录器级别应设置为WARN而不是DEBUG。spec_helper:require"./app"require"sinatra"require"rspec"require"rack/test"require"database_cleaner"require"factory_girl"set:environment,:testFactoryGirl.definition_file_paths=%w{./factories./test/
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我有两个Rails模型,即Invoice和Invoice_details。一个Invoice_details属于Invoice,一个Invoice有多个Invoice_details。我无法使用accepts_nested_attributes_forinInvoice通过Invoice模型保存Invoice_details。我收到以下错误:(0.2ms)BEGIN(0.2ms)ROLLBACKCompleted422UnprocessableEntityin25ms(ActiveRecord:4.0ms)ActiveRecord::RecordInvalid(Validationfa
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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system-view进入系统视图quit退到系统视图sysname交换机命名vlan20创建vlan(进入vlan20)displayvlan显示vlanundovlan20删除vlan20displayvlan20显示vlan里的端口20Interfacee1/0/24进入端口24portlink-typeaccessvlan20把当前端口放入vlan20undoporte1/0/10删除当前VLAN端口10displaycurrent-configuration显示当前配置02配置交换机支持TELNETinterfacevlan1进入VLAN1ipaddress192.168.3.100
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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