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python - 在numpy中用零填充数组

coder 2023-08-25 原文 

h = numpy.zeros((2,2,2))

最后2个是做什么用的？它是在创建一个多维数组还是什么？

输出:

array([[[ 0.,  0.],
    [ 0.,  0.]],
   [[ 0.,  0.],
    [ 0.,  0.]]])

如果它正在创建副本数，那么当我执行以下操作时会发生什么情况？

h = numpy.zeros((2,2,1))

输出:

array([[[ 0.],
    [ 0.]],
   [[ 0.],
    [ 0.]]])

我知道它被零填充了，前两个值指定了行和列，那么第三个呢？先感谢您。我试过谷歌，但我无法表达我的问题。

最佳答案

通过提供三个参数，您将创建一个三维数组:

numpy.array((2,2,2)) 生成大小为 2x2x2 的数组:

  0---0
 /   /|
0---0 0
|   |/
0---0

numpy.array((2,2,1)) 生成大小为 2x2x1 的数组:

0---0
|   |
0---0

numpy.array((2,1,2)) 生成大小为 2x2x1 的数组:

  0---0
 /   /
0---0

numpy.array((1,2,2)) 生成大小为 2x2x1 的数组:

  0
 /|
0 0
|/
0

在这些表示中，矩阵“可能看起来像 numpy.array((2,2))”(一个 2x2 数组)，但底层结构仍然是三维的。

关于python - 在numpy中用零填充数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21456143/

中用pythoncodepresectionarraysnumpy

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